print("¡Hola, Platzinauta!")
¡Hola, Platzinauta!
mi_primera_variable = "tiene un contenido muy extenso"
mi_segunda_variable = "es muy interesante"
print(f"¡Este curso {mi_primera_variable} y {mi_segunda_variable}!")
¡Este curso tiene un contenido muy extenso y es muy interesante!
!echo "Cada línea es un comando y tiene su función:"
!ls # Listar archivos
!pwd # Directorio actual
!cd .. && pwd # Moverte un directorio atrás.
!echo "¡Lo estás haciendo increíble!"
Cada línea es un comando y tiene su función:
0-0-jvs-introduction_deepnote_a4555e7f-48b5-4989-8696-2db912f77d32.ipynb
init.ipynb
/work
/
¡Lo estás haciendo increíble!
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
cars
Nameobject
ford pinto1.5%
ford maverick1.2%
309 others97.3%
Miles_per_Gallonfloat64
9.0 - 46.6
0
chevrolet chevelle malibu
18
1
buick skylark 320
15
2
plymouth satellite
18
3
amc rebel sst
16
4
ford torino
17
5
ford galaxie 500
15
6
chevrolet impala
14
7
plymouth fury iii
14
8
pontiac catalina
14
9
amc ambassador dpl
15
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sc
import seaborn as sns
Graficas
# load an example dataset
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
# plot the dataset, referencing dataframe column names
import altair as alt
alt.Chart(cars).mark_bar().encode(
x=alt.X('Miles_per_Gallon', bin=True),
y='count()',
)
import session_info
session_info.show()
!ls /datasets/drive
Bryan 'Curso de Electronica Digital Cekit - Volumen 1.pdf'
'Colab Notebooks' Ingles