Requirement already satisfied: openpyxl==3.0.10 in /root/venv/lib/python3.9/site-packages (3.0.10)
Requirement already satisfied: et-xmlfile in /root/venv/lib/python3.9/site-packages (from openpyxl==3.0.10) (1.1.0)
WARNING: You are using pip version 22.0.4; however, version 22.1.2 is available.
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Muestra de datos
article_id article_name unit_price
0 20015 Smartphone 525.00
1 20016 Full Pc 2127.81
2 20017 Monitor 230.00
3 20018 Tablet 130.00
4 20019 Desk 130.10
Formato del dataframe
(31, 3)
Estadistica de los datos numericos de la columna precios
count 31
unique 30
top 67.50
freq 2
Name: unit_price, dtype: object
Búsqueda de valores nulos por columna
article_id 0
article_name 0
unit_price 0
dtype: int64
Informacion de los datos
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 31 entries, 0 to 30
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 article_id 31 non-null int64
1 article_name 31 non-null object
2 unit_price 31 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 872.0+ bytes
None
Formato o tipo de dato de los datos por columna
article_id int64
article_name object
unit_price object
dtype: object
Muestra de datos
seller_name
seller_id
1 Aveline Swanwick
2 Jase Doy
3 Oliviero Charkham
4 Cornie Wynrehame
5 Ewell Peres
Formato del dataframe
(15, 1)
Búsqueda de valores nulos por columna
seller_name 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
seller_name object
dtype: object
Muestra de datos
order_id week article_id quantity seller_id country_name
0 15024 1 20039 10 10 Peru
1 15025 1 20029 15 5 Peru
2 15026 1 20024 5 14 Bolivia
3 15027 1 20018 9 14 Brazil
4 15028 1 20035 6 15 Mexico
Formato del dataframe
(1000, 6)
Búsqueda de valores nulos por columna
order_id 0
week 0
article_id 0
quantity 0
seller_id 0
country_name 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
order_id int64
week int64
article_id int64
quantity int64
seller_id int64
country_name object
dtype: object
article_id int64
article_name object
unit_price float64
dtype: object
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 week 1000 non-null int64
1 quantity 1000 non-null int64
2 country_name 1000 non-null object
3 article_name 1000 non-null object
4 total_amount 1000 non-null float64
5 seller_name 1000 non-null object
dtypes: float64(1), int64(2), object(3)
memory usage: 47.0+ KB
None
ARTICULOS MAS VENDIDOS
ARTICULO MAS VENDIDO
INGRESO POR ARTICULO: MEJORES 5 ARTICULOS
MEJORES VENDEDORES
VENTAS POR SEMANA
5. ¿Nombres de paises con los que se comercia y cuantos son?
['Peru', 'Bolivia', 'Brazil', 'Mexico', 'Colombia', 'Honduras', 'Argentina', 'Venezuela', 'Costa Rica', 'El Salvador', 'Chile', 'Paraguay', 'Uruguay', 'Guatemala', 'Puerto Rico', 'Ecuador']
16
6 . Que paises nos proporcionan mayores ingresos ?
6.1 Ingresos por pais
INGRESOS POR PAIS
6.2 Primeros 5 paises que aportan mayores ingresos
INGRESOS POR PAIS: MEJORES 5 PAISES
7. Articulo mas vendido (cantidad) por pais
ARTICULO MAS VENDIDO POR PAIS (POR CANTIDAD)
Del analisis de los datos se puede concluir que:
* Los paises con los que se comercia son 16 : Peru, Bolivia, Brazil, Mexico, Colombia, Honduras, Argentina, Venezuela, Costa Rica, El Salvador, Chile, Paraguay, Uruguay, Guatemala, Puerto Rico, Ecuador.
* Los 5 mayores ingresos son proporcionados por los paises : Brazil $441271.85, Argentina $205832.78, Colombia $177514.29, Peru $161421.12, Mexico $138619.99.
* El articulo mas vendido por pais, (por cantidad de unidades vendidas) es: Argentina CPU (104), Bolivia Pci Express Port (34) Brazil Tablet (156), ChileMouse (27), Colombia SDD (74), Costa Rica Power Supply (32), Ecuador Power Supply (24), El Salvador Smartphone (22), Guatemala Heatsink (25), Honduras Mesh Wi-Fi X (228), Mexico HDD (63), Paraguay Headphones (24), PeruMouse (125), Puerto Rico CPU (9), Uruguay Motherboard (15), Venezuela Smartphone (329.
* El articulo mas vendido a nivel global : es el HDD con 413 unidades vendidas
* El articulo a nivel global que mas ingreso proporciono es la FULL PC por $ 538335.93.
Con estos datos se pueden inferir estrategias de logistica y marketing para mejorar las ventas en los diferentes paises.
* Por otra parte se observan variaciones de las ventas a lo largo del mes,encontrandose en descenso conforme avanzan las semanas: Primer semana: $507458.81, Segunda semana: $415364.44, Tercer semana: $329140.03, Cuarta semana: $223844.56; siendo el mejor vendedor de mes Janel O'Curran ($ 192832.47).
Como propuesta ,podria aplicarse un estimulo en premios al mejor vendedor del mes e iniciar campañas de promociones hacia la tercera y/o cuarta semana ,que es donde caen las ventas en mayor medida. Esto podria deberse al mayor poder adquisitivo de los clientes al comienzo del mes (si cobran sueldo mensual)y luego va disminuyendo con el paso de las semanas. Por esta razon sreria conveniente aplicar las promociones con financiacion a esa altura del mes.