import pandas as pd import numpy as np import sqlalchemy import plotly.express as px import plotly.figure_factory as ff from plotly import graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots

# dados pós graduacao = pd.read_csv('./dados/graduacao.csv') # Histórico de inscrições historico_inscricoes = pd.read_csv('./dados/dados_sps/historico.inscricoes.csv', sep=';') # status sps status_sps = pd.read_csv('./dados/status_sps_2021') # dados sps sps_geral = pd.read_feather('./dados/dados_sps/sps_geral.feather') # converte: '2019-S1-B' em '2019-S1-A' sps_geral_converte = sps_geral.apply(lambda row: row.replace('2019-S1-B','2019-S1-A')) # converte: '2019-S1-C' em '2019-S1-A' sps_geral_converte = sps_geral_converte.apply(lambda row: row.replace('2019-S1-C','2019-S1-A')) # converte: '2020-S1' em '2020-S1-A' sps_geral_converte = sps_geral_converte.apply(lambda row: row.replace('2020-S1','2020-S1-A')) # define filtros de processo - 1° Semestre processo_2021s1 = ['2021-S1-N','2021-S1-T','2021-M1'] processo_2020s1 = ['2020-S1-A','2020-S1-N','2020-S1-T','2020-M1','2020-M2'] processo_2019s1 = ['2019-S1-A','2019-S1-N','2019-M1','2019-M2'] # define filtros de processo - 2° Semestre # processo_2021s2 = ['2021-S1-N','2021-S1-T','2021-M1'] processo_2020s2 = ['2020-M3','2020-S2-A','2020-S2-T','2020-M4',] processo_2019s2 = ['2019-M3','2019-S2-N','2019-S2-A','2019-M4',] campus = ['EC','SP','HT','EAD'] v_processo_bk_anteriors1 = processo_2020s1 v_processo_bk_anteriors2 = processo_2020s2

graduacao_processos_inscritos = graduacao.copy() graduacao_processos_inscritos['ano_processo'] = graduacao_processos_inscritos.apply(lambda row: row['processo'][0:4], axis=1) graduacao_processos_inscritos = graduacao_processos_inscritos.groupby(by=['modalidade', 'ano_processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_inscritos = graduacao_processos_inscritos.sort_values(by = 'modalidade', ascending = False) fig = px.bar(graduacao_processos_inscritos, y='inscritos', x='ano_processo', text='inscritos', title= 'Inscritos Graduação', color='modalidade', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Blues_r, labels={'modalidade':'Modalidades', 'ano_processo':'Processos', 'inscritos':'Inscritos'}, height=550 ) # fig.add_annotation(xref='paper', yref='paper', x=1.0, y=-0.2, text='Fonte: INEP - Censo Educacional (2019)', showarrow=False, arrowhead=1) # fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2s}', textposition='outside') fig.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide') fig.show() graduacao_processos_inscritos1 = graduacao.copy() graduacao_processos_inscritos1 = graduacao_processos_inscritos1.groupby(by=['modalidade', 'processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_inscritos1 = graduacao_processos_inscritos1.sort_values(by = ['processo'], ascending = True) graduacao_processos_inscritos1 = graduacao_processos_inscritos1[['modalidade','processo','inscritos']].copy() fig = ff.create_table(graduacao_processos_inscritos1) fig.show() # graduacao_processos_inscritos1

graduacao_processos_avaliados = graduacao.copy() graduacao_processos_avaliados['ano_processo'] = graduacao_processos_avaliados.apply(lambda row: row['processo'][0:4], axis=1) graduacao_processos_avaliados = graduacao_processos_avaliados.groupby(by=['modalidade', 'ano_processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_avaliados = graduacao_processos_avaliados.sort_values(by = 'modalidade', ascending = False) fig = px.bar(graduacao_processos_avaliados, y='avaliados', x='ano_processo', text='avaliados', title= 'Avaliados no Vestibular - Graduação', color='modalidade', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Blues_r, labels={'modalidade':'Modalidades', 'ano_processo':'Processos', 'avaliados':'Avaliados'}, height=550 ) # fig.add_annotation(xref='paper', yref='paper', x=1.0, y=-0.2, text='Fonte: INEP - Censo Educacional (2019)', showarrow=False, arrowhead=1) # fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2s}', textposition='outside') fig.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide') fig.show() graduacao_processos_avaliados1 = graduacao.copy() graduacao_processos_avaliados1 = graduacao_processos_avaliados1.groupby(by=['modalidade', 'processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_avaliados1 = graduacao_processos_avaliados1.sort_values(by = ['processo'], ascending = True) graduacao_processos_avaliados1 = graduacao_processos_avaliados1[['modalidade','processo','avaliados']].copy() fig = ff.create_table(graduacao_processos_avaliados1) fig.show()

graduacao_processos_matriculados = graduacao.copy() graduacao_processos_matriculados['ano_processo'] = graduacao_processos_matriculados.apply(lambda row: row['processo'][0:4], axis=1) graduacao_processos_matriculados = graduacao_processos_matriculados.groupby(by=['modalidade', 'ano_processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_matriculados = graduacao_processos_matriculados.sort_values(by = 'modalidade', ascending = False) fig = px.bar(graduacao_processos_matriculados, y='matriculados', x='ano_processo', text='matriculados', title= 'Matriculados no Vestibular - Graduação', color='modalidade', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Blues_r, labels={'modalidade':'Modalidades', 'ano_processo':'Processos', 'matriculados':'Matriculados'}, height=550 ) # fig.add_annotation(xref='paper', yref='paper', x=1.0, y=-0.2, text='Fonte: INEP - Censo Educacional (2019)', showarrow=False, arrowhead=1) # fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2s}', textposition='outside') fig.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide') fig.show() graduacao_processos_matriculados1 = graduacao.copy() graduacao_processos_matriculados1 = graduacao_processos_matriculados1.groupby(by=['modalidade', 'processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_matriculados1 = graduacao_processos_matriculados1.sort_values(by = ['processo'], ascending = True) graduacao_processos_matriculados1 = graduacao_processos_matriculados1[['modalidade','processo','matriculados']].copy() fig = ff.create_table(graduacao_processos_matriculados1) fig.show()

graduacao_processos_rematriculas = graduacao.copy() graduacao_processos_rematriculas['ano_processo'] = graduacao_processos_rematriculas.apply(lambda row: row['processo'][0:4], axis=1) graduacao_processos_rematriculas = graduacao_processos_rematriculas.groupby(by=['modalidade', 'ano_processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_rematriculas = graduacao_processos_rematriculas.sort_values(by = 'modalidade', ascending = False) fig = px.bar(graduacao_processos_rematriculas, y='rematriculas', x='ano_processo', text='rematriculas', title= 'Rematrículas no Vestibular - Graduação', color='modalidade', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Blues_r, labels={'modalidade':'Modalidades', 'ano_processo':'Processos', 'rematriculas':'Rematrículas'}, height=550 ) # fig.add_annotation(xref='paper', yref='paper', x=1.0, y=-0.2, text='Fonte: INEP - Censo Educacional (2019)', showarrow=False, arrowhead=1) # fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2s}', textposition='outside') fig.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide') fig.show() graduacao_processos_rematriculas1 = graduacao.copy() graduacao_processos_rematriculas1 = graduacao_processos_rematriculas1.groupby(by=['modalidade', 'processo'], as_index=False).sum() graduacao_processos_rematriculas1 = graduacao_processos_rematriculas1.sort_values(by = ['processo'], ascending = True) graduacao_processos_rematriculas1 = graduacao_processos_rematriculas1[['modalidade','processo','rematriculas']].copy() fig = ff.create_table(graduacao_processos_rematriculas1) fig.show()

graduacao_processos_matricula_rematricula = graduacao.copy() graduacao_processos_matricula_rematricula = graduacao_processos_matricula_rematricula.sort_values(by = ['processo'], ascending = True) graduacao_processos_matricula_rematricula['ano_processo'] = graduacao_processos_matricula_rematricula.apply(lambda row: row['processo'][0:4], axis=1) avaliacao_funil = graduacao_processos_matricula_rematricula.copy() graduacao_processos_matricula_rematricula = graduacao_processos_matricula_rematricula[['modalidade','processo','ano_processo','matriculados','rematriculas']].copy() graduacao_processos_matricula_rematricula = graduacao_processos_matricula_rematricula.groupby(by=['ano_processo'], as_index=False).sum() # graduacao_processos_matricula_rematricula = graduacao_processos_matricula_rematricula.sort_values(by = ['rematriculas','matriculados'], ascending = True) fig = ff.create_table(graduacao_processos_matricula_rematricula) fig.show()

avaliacao_funil_grad = pd.merge(graduacao_processos_inscritos1, graduacao_processos_avaliados1, how="outer", on=['processo', 'modalidade']) avaliacao_funil_grad = pd.merge(avaliacao_funil_grad, graduacao_processos_matriculados1, how="outer", on=['processo', 'modalidade']) # Taxa de conversão Presencial - Graduação avaliacao_funil_grad_presencial = avaliacao_funil_grad[avaliacao_funil_grad.modalidade == 'presencial'] avaliacao_funil_grad_presencial['conv_ins_ava'] = round(avaliacao_funil_grad_presencial.avaliados / avaliacao_funil_grad_presencial.inscritos, 2) avaliacao_funil_grad_presencial['conv_ins_mat'] = round(avaliacao_funil_grad_presencial.matriculados / avaliacao_funil_grad_presencial.inscritos, 2) avaliacao_funil_grad_presencial['conv_ava_mat'] = round(avaliacao_funil_grad_presencial.matriculados / avaliacao_funil_grad_presencial.avaliados, 2) avaliacao_funil_grad_presencial # fig = px.line(avaliacao_funil_grad_presencial, # x='processo', # y=['conv_ins_ava','conv_ins_mat','conv_ava_mat'], # color='modalidade', # # text= ['conv_ins_ava','conv_ins_mat','conv_ava_mat'], # markers=True # ) # # fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2s}', textposition='outside') # fig.show() fig = ff.create_table(avaliacao_funil_grad_presencial) fig.show() # import plotly.express as px # fig = px.funnel_area(names=["The 1st","The 2nd", "The 3rd", "The 4th", "The 5th"], # values=[5, 4, 3, 2, 1]) # fig.show()

# Taxa de conversão EAD - Graduação avaliacao_funil_grad_ead = avaliacao_funil_grad[avaliacao_funil_grad.modalidade == 'ead'] avaliacao_funil_grad_ead['conv_ins_ava'] = round(avaliacao_funil_grad_ead.avaliados / avaliacao_funil_grad_ead.inscritos, 2) avaliacao_funil_grad_ead['conv_ins_mat'] = round(avaliacao_funil_grad_ead.matriculados / avaliacao_funil_grad_ead.inscritos, 2) avaliacao_funil_grad_ead['conv_ava_mat'] = round(avaliacao_funil_grad_ead.matriculados / avaliacao_funil_grad_ead.avaliados, 2) fig = ff.create_table(avaliacao_funil_grad_ead) fig.show()

# EAD status_sps_ead = status_sps[status_sps.campus == 'ead'] status_sps_ead fig = px.bar(status_sps_ead, x='status', y=['matricula_graduacao','rematricula_graduacao'], title='Matrículas e Rematriculas - Graduação', # color=['matricula_graduacao','rematricula_graduacao'], # color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Blues_r, # text=['matricula_graduacao','rematricula_graduacao'], # labels={'bk_group_processo':'Ano Processo','inscritos':'Inscritos','modalidade': 'Modalidades'}, barmode='group', height=600) # fig.add_annotation(xref='paper', yref='paper', x=1, y=1.06, text='Fonte: Sistema de Processo Seletivo Próprio',showarrow=False, arrowhead=1) fig.update_traces(textposition='outside') fig.show() status_sps_ead = status_sps_ead[['status','matricula_graduacao','rematricula_graduacao']].copy() status_sps_ead # fig = ff.create_table(status_sps_ead) # fig.show()