Import des bibliothèques nécessaires à notre projet
import pandas as pd
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
Les données
trainData = pd.read_csv("exoTrain.csv")
trainData
testData = pd.read_csv("exoTest.csv")
testData
Partage des données pour les tests et le training
toPredictTrain = trainData["LABEL"] #on garde d'un coté le label pour faire le training.
toUseForPredictTrain = trainData.iloc[: , 1:] #on garde tout sauf la première colonne qui est ce qu'on est sensé prédire
toPredictTest = testData["LABEL"]
toUseForPredictTest = testData.iloc[: , 1:]
Choix du modèle :
perceptionModel = MLPClassifier(alpha=1e-2)
perceptionModel.fit(toUseForPredictTrain, toPredictTrain)
perceptionModel.score(toUseForPredictTest, toPredictTest)