!pip install xlrd !pip install openpyxl import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pylab

dfgraph8bis = pd.read_excel("graph8bis.xlsx") dfgra = dfgraph8bis.to_numpy() fig = plt.figure(figsize=(25,8)) plt.xticks() a, = plt.plot(dfgra[:,4], dfgra[:,0],"r--", label='Déperditions calorifiques') b, = plt.plot(dfgra[:,4], dfgra[:,1], label='Dégagement calorifique ordinateurs') c, = plt.plot(dfgra[:,4], dfgra[:,2],"g--", label='Dégagement calorifique éclairage') d, = plt.plot(dfgra[:,4], dfgra[:,3], label='Intrant calorifique solaire') plt.title("Evolution des flux entrants et sortants au cours du mois de février", fontsize=25) plt.xlabel("Heures du mois de février 2018", fontsize=15) plt.ylabel("[Kwh]",fontsize=15) plt.legend(handles=[a, b, c, d]) plt.savefig('imgraph8bis.png') plt.show()

dfgraph9 = pd.read_excel("graph9.xlsx") dfgra = dfgraph9.to_numpy() fig = plt.figure(figsize=(15,6)) axes = plt.figure(1) plt.subplot(2, 1, 2) plt.bar(dfgra[:,0], dfgra[:,1], 2, color = 'green') plt.title("Nombre d'heure d'utilisation des pompes à chaleur en fonction de la puissance sans les valeurs extrêmes") plt.xlabel("% de la puissance maximal au cours de l'année ") plt.ylabel("heures d'utilisation [h]") plt.subplot(2, 1, 1) plt.bar(dfgra[:,0], dfgra[:,3], 3, color = 'blue') plt.title("Nombre d'heure d'utilisation des pompes à chaleur en fonction de la puissance avec les valeurs extrêmes") plt.ylabel("heures d'utilisation [h]") plt.show()

dfgraph10 = pd.read_excel("graph10.xlsx") dfgra = dfgraph10.to_numpy() fig = plt.figure(figsize=(25,8)) a, = plt.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,1], "o-", label='électricité fournies par les panneaux solaires [Mwh]',linewidth=3, rasterized=True) b, = plt.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,0],"o-", label='Besoins en électricité de la tour [MWh]', linewidth=3) plt.title("Evolution de la consommation électrique du bâtiment et de la production des panneaux solaires au cours de l'année 2018", fontsize=20, rasterized=True) plt.xlabel("Mois", fontsize = 13) plt.ylabel("[MWh]", fontsize=13) plt.legend(handles=[a, b], fontsize= 15) plt.savefig('imgraph10.png',) plt.show()

dfgraph2bis = pd.read_excel("graph2bis.xlsx") dfgra = dfgraph2bis.to_numpy() fig = plt.figure(figsize=(12,8)) plt.bar(dfgra[:,0], dfgra[:,1], 0.4) plt.title("Quantité de chauffage en fonction de la température extérieure au cours de l'année") plt.xlabel("Température extérieure (°C)") plt.ylabel("Quantité de chauffage (MWh)") plt.savefig('imgraph2bis.png') plt.show()

dfgraph3bis = pd.read_excel("graph3bis.xlsx") dfgra = dfgraph3bis.to_numpy() fig = plt.figure(figsize=(15,8)) plt.bar(dfgra[:,0], dfgra[:,1], 0.5) plt.title("Nombre d'heures chauffées au cours de l'année en fonction de la température extérieure") plt.xlabel("Température extérieure (°C)") plt.ylabel("Nombre d'heures chauffées") plt.savefig('imgraph3bis.png') plt.show()

dfgraph5bis = pd.read_excel("graph5bis.xlsx") dfgra = dfgraph5bis.to_numpy() fig = plt.figure(figsize=(25,8)) a, = plt.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,0],"r--", label='Production quotidienne panneaux solaires') b, = plt.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,1], label='Besoins en électricité pour le chauffage par les PAC') plt.title("Evolution quotidienne de la production d'électricité solaire et des besoins en électricité des pompes à chaleur", fontsize=20) plt.xlabel("jour de l'année") plt.ylabel("[Kwh]") plt.legend(handles=[a, b], fontsize= 15) plt.savefig('imgraph5bis.png') plt.show()

dfgraph6bis = pd.read_excel("graph6bis.xlsx") dfgra = dfgraph6bis.to_numpy() plt.rcParams["figure.figsize"] = (25, 8) fig,ax = plt.subplots() # make a plot a = ax.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,0],"r--", label="Température moyenne quotidienne") # set x-axis label ax.set_xlabel("Jour de l'année",fontsize=14) # set y-axis label ax.set_ylabel("Température",color="red",fontsize=14) plt.title("Evolution des besoins en chauffage quotidiens et de la température moyenne quotidienne au cours de l'année", fontsize=25) # twin object for two different y-axis on the sample plot ax2=ax.twinx() # make a plot with different y-axis using second axis object b = ax2.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,1], label="Chauffage quotidien") legend = ax.legend(loc='best', shadow=True, fontsize='xx-large') legend = ax2.legend(loc='upper left', shadow=True, fontsize='xx-large') ax2.set_ylabel("[kWh]",color="blue",fontsize=14) plt.savefig('imgraph6bis.png') plt.show()