import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab
dfgraph9 = pd.read_excel("graph9.xlsx")
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab
dfgraph9 = pd.read_excel("graph9.xlsx")
import matplotlib.pyplot as plt
dfgra = dfgraph9.to_numpy()
fig = plt.figure(figsize=(15,6))
axes = plt.figure(1)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar(dfgra[:,0], dfgra[:,1], 2, color = 'green')
plt.title("nombre d'heure d'utilisation des pompes à chaleur en fonction de la puissance sans les valeurs extrêmes")
plt.xlabel("% de la puissance maximal au cours de l'année ")
plt.ylabel("heures d'utilisation [h]")
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.bar(dfgra[:,0], dfgra[:,3], 3, color = 'blue')
plt.title("nombre d'heure d'utilisation des pompes à chaleur en fonction de la puissance avec les valeurs extrêmes")
plt.ylabel("heures d'utilisation [h]")
plt.savefig('imgraph10.png', dpi=200)
plt.show()
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab
dfgraph10 = pd.read_excel("graph10.xlsx")
dfgraph10 = pd.read_excel("graph10.xlsx")
dfgra = dfgraph10.to_numpy()
fig = plt.figure(figsize=(25,8))
a, = plt.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,1], "o-", label='électricité fournies par les panneaux solaires [Mwh]',linewidth=3, rasterized=True)
b, = plt.plot(dfgra[:,2], dfgra[:,0],"o-", label='Besoins en électricité de la tour [MWh]', linewidth