Libreria Pandas

Que es?

Es una librería de Python utilizada para manipular datos, esta está construida sobre NumPy

Se utiliza para manejar datos a nivel tabular llamada dataFrame (tablas de excel o SQL

Por que usarla

por que podemos analizar grandes cantidades de datos de forma tabular, además es mas potente que excel y permite almacenar una mayor cantidad de datos

Como usarla

solo debes importar la librería con el siguiente código

import pandas as pd

DataFrames y series

Un dataFrame es la estructura de datos con la que almacena y manipula datos tabulados

Cada dataFrame lleva un índice que indica su posición

Las series son estructuras de una sola dimensión, como las listas en Python o un NumPy array, son de una única columna y un índice que indica su posición

Crear un DataFrame

Diccionario de listas

cars_dict = { "mark": ["Ferrari", "Tesla", "Audi", "BMW"], "Km/H": [350, 225, 290, 280], "Model": ["360", "Model X", "A5", "X4" ], } cars_df = pd.DataFrame(cars_dict) cars_df

markobject

Km/Hint64

Ferrari

350

Tesla

225

Audi

290

BMW

280

Lista de diccionarios (fila por fila)

bike_list = [ {"Mark": "Honda", "Model": "CBR1000", "Price": "5000"}, {"Mark": "Suzuky", "Model": "GSXR 1000", "Price": "7000"}, {"Mark": "Kawasaki", "Model": "H2R", "Price": "10000"}, ] bike_df = pd.DataFrame(bike_list) bike_df

Markobject

Modelobject

Honda

CBR1000

Suzuky

GSXR 1000

Kawasaky

H2R

Utilizando el metodo .dtype podemos conocer el tipo de dato que almacena cada columna del dataFrame

cars_df.dtypes