Análisis de Clubes de Convergencia Stata
Análisis de Clubes de Convergencia utilizando el programa escrito por Du (2017) basándose en la metodología de Phillips y Sul (2007) y la representación utilizando el código de Mendez (2020).
Lo primero que tenemos que hacer es instalar los paquetes necesarios para el análisis de convergencia.
Es imporante tener en cuenta que nuestra base de datos tiene que estar previamente en forma de datos de panel. Para ello si nuestra base de datos no se encuentra de la manera en la que queremos podemos cambiarlo de la siguiente forma.
Es recomendable para que no haya errores adjudicar un "id" a cada país o región de la muestra de datos. Y añadir que variable es a cada año. Es decir, en vez de tener las columnas 2000, 2001, etc... Tendríamos RD2000, RD2001, etc...
Es probable que no haga falta crear la columna "id" y con usar la columna "country" el comando se ejecute correctamente.
Una vez que tenemos nuesta base de datos en forma longitudinal, guardamos el archivo como .dta y lo guardamos en una carpeta nueva.
A continuación cambiamos el directorio donde Stata guarda la información y los archivos. Es la misma carpeta en la que hemos guardado el .dta Aunque para que no se quede la información previa que hemos realizado vamos a usar los siguientes comandos.
A continuación cambiamos el directorio de la siguiente manera:
Una vez hecho estos pasos, tenemos que definir unos parámetros globales. El nombre de nuestra base de datos (RD_DTA) y la principal variable que vamos a estudiar lnRD2 (es lnRD2 y no LnRD porque ejecutaremos luego un comando para quitar el componente cíclico y se almacena el componente de tendencia en esta variable). También la etiqueta de la variable (Research & Development), el tipo de unidad transversal (Country) y el tipo de medida temporal (year). Si alguno de estos parámetros está mal, nos dará error. También se puede hacer el proceso de otra forma (siguiendo solamente los pasos de Du) pero no se nos guardará la información en la carpeta y no se representarán las diversas gráficas que vamos a obtener.
Para tener en un archivo de texto los resultados (salvo los gráficos), realizaremos el siguiente comando.
Vamos a cargar los datos desde nuestra carpeta por lo tanto al haber solo un archivo dta, podemos usar el siguiente comando. En caso de que no sea así ponemos entre las comillas la localización del archivo que queremos utilizar.
"Quitamos" las variables que no importen con los siguientes comandos. Esto lo usaríamos en caso de que en nuestra base de datos de forma longitudinal hubiera más variables.
Como he mencionado arriba, se realizará un comando para quitar los elementos cíclicos. En caso de no realizarlo, los clubes resultantes pueden ser distintos.
Para que la información la reconozca como datos de panel utilizamos el siguiente comando
A continuación realizaremos el "log-t convergence test" y demás procesos para analizar la existencia de clubes de convergencia. Con el comando putexcel se guardará la información en este tipo de archivo además de el archivo de texto del log.
Esta regresión nos indica si hay convergencia absoluta en nuestros datos. En caso contrario, es decir, que el valor estadístico t sea menor que -1.65, prodeceremos a estudiar la existencia de clubes de convergencia.
A continuación se trazará la dinámica de las unidades transversales y sus respectivos clubes de convergencia. Primero tenemos que reescalar los datos en función de la media transversal de cada año. El código realiza la siguiente tarea. El resultado es un conjunto de datos de panel que incluye la lista de países, la pertenecia al club y los valores absolutos y relativos de la variable de objeto de estudio.
Dado el conjunto de datos ampliado, el código siguiente traza múltiples figuras y las exporta como formatos .pdf y .gph. Hay tres tipos de gráficos. En primer lugar, se trazan las trayectorias de transición relativas de todos los países. Este gráfico es útil porque proporciona una primera visión general del conjunto de datos. En segundo lugar, se representan las trayectorias de transición relativas en función de la clasificación de los clubes. No sólo se crea un gráfico para cada club, sino que también hay un gráfico que compara todos los clubes utilizando un eje Y común. En tercer lugar, también se crea un gráfico basado en las medias dentro del club. Es importante señalar que los colores y el diseño de las figuras se basan en el esquema plotplainblind.
El siguiente código exporta la lista de países y sus socios en un archivo .csv. Esta lista puede utilizarse como referencia práctica en la sección de apéndices de una publicación.
Para cerrar el archivo log, utilizamos el siguiente comando.