TP Final Integrador - Daiana Alonso

Muestra de datos
   article_id article_name unit_price
0       20015   Smartphone     525.00
1       20016      Full Pc    2127.81
2       20017      Monitor     230.00
3       20018       Tablet     130.00
4       20019         Desk     130.10

Forma del dataframe
(31, 3)

Buscar valores nulos
article_id      0
article_name    0
unit_price      0
dtype: int64

Formato de los datos del dataframe
article_id       int64
article_name    object
unit_price      object
dtype: object

Muestra de datos
                 seller_name
seller_id                   
1           Aveline Swanwick
2                   Jase Doy
3          Oliviero Charkham
4           Cornie Wynrehame
5                Ewell Peres

Forma del dataframe
(15, 1)

Buscar valores nulos
seller_name    0
dtype: int64

Formato de los datos del dataframe
seller_name    object
dtype: object

Muestra de datos
   order_id  week  article_id  quantity  seller_id country_name
0     15024     1       20039        10         10         Peru
1     15025     1       20029        15          5         Peru
2     15026     1       20024         5         14      Bolivia
3     15027     1       20018         9         14       Brazil
4     15028     1       20035         6         15       Mexico

Forma del dataframe
(1000, 6)

Buscar valores nulos
order_id        0
week            0
article_id      0
quantity        0
seller_id       0
country_name    0
dtype: int64

Formato de los datos del dataframe
order_id         int64
week             int64
article_id       int64
quantity         int64
seller_id        int64
country_name    object
dtype: object

#Creo una copia del df_orders my_df = df_orders.copy() # Cambio el indice del df_articles df_articles.set_index('article_id', inplace=True) # Agrego 3 columnas y pongo el campo que me va a servir de "ancla" para buscar la información real. my_df = my_df.assign(article_name = my_df['article_id']) my_df = my_df.assign(total_amount = my_df['article_id']) my_df = my_df.assign(seller_name = my_df['seller_id']) print(df_articles)

#Reemplazar los valores reales en el df for i in range (len(my_df.index)): #len(my_df.index) devuelva la cantidad de filas (registros) #reemplazo el nombre del articulo usando el id guardado en my_df article = df_articles.loc[my_df.loc[i]['article_id']]['article_name'] my_df.loc[i, 'article_name'] = article #reemplazo el nombre del vendedor usando el id guardado en my_df my_df.loc[i, 'seller_name'] = df_sellers.loc[my_df.loc[i]['seller_id']]['seller_name'] #busco el pecio unitario y lo multiplico por la cantidad de unidades vendidas. my_df.loc[i, 'total_amount'] = df_articles.loc[my_df.loc[i]['article_id']]['unit_price'] * my_df.loc[i, 'quantity'] #elimino las columnas que no utilizo my_df.drop(['article_id', 'seller_id', 'order_id'], axis='columns', inplace=True) print(my_df.head())