Requirement already satisfied: openpyxl==3.0.10 in /root/venv/lib/python3.9/site-packages (3.0.10)
Requirement already satisfied: et-xmlfile in /root/venv/lib/python3.9/site-packages (from openpyxl==3.0.10) (1.1.0)
WARNING: You are using pip version 22.0.4; however, version 22.1.2 is available.
You should consider upgrading via the '/root/venv/bin/python -m pip install --upgrade pip' command.
Muestra de datos
article_id article_name unit_price
0 20015 Smartphone 525.00
1 20016 Full Pc 2127.81
2 20017 Monitor 230.00
3 20018 Tablet 130.00
4 20019 Desk 130.10
Formato del dataframe
(31, 3)
Búsqueda de valores nulos por columna
article_id 0
article_name 0
unit_price 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
article_id int64
article_name object
unit_price object
dtype: object
Muestra de datos
seller_name
seller_id
1 Aveline Swanwick
2 Jase Doy
3 Oliviero Charkham
4 Cornie Wynrehame
5 Ewell Peres
Formato del dataframe
(15, 1)
Búsqueda de valores nulos por columna
seller_name 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
seller_name object
dtype: object
Muestra de datos
order_id week article_id quantity seller_id country_name
0 15024 1 20039 10 10 Peru
1 15025 1 20029 15 5 Peru
2 15026 1 20024 5 14 Bolivia
3 15027 1 20018 9 14 Brazil
4 15028 1 20035 6 15 Mexico
Formato del dataframe
(1000, 6)
Búsqueda de valores nulos por columna
order_id 0
week 0
article_id 0
quantity 0
seller_id 0
country_name 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
order_id int64
week int64
article_id int64
quantity int64
seller_id int64
country_name object
dtype: object
week quantity country_name article_name total_amount seller_name
0 1 10 Peru Water Cooling 675.0 Cirilo Grandham
1 1 15 Peru Mouse 454.5 Ewell Peres
2 1 5 Bolivia Netbook 725.0 Janel O'Curran
3 1 9 Brazil Tablet 1170.0 Janel O'Curran
4 1 6 Mexico Case 227.4 Daisie Slograve
.. ... ... ... ... ... ...
995 4 1 Brazil Modem 67.5 Kati Innot
996 4 15 Brazil Heatsink 150.0 Daisie Slograve
997 4 2 Colombia Heatsink 20.0 Vasily Danilyuk
998 4 14 Brazil Tablet 1820.0 Vasily Danilyuk
999 4 12 Brazil SDD 264.0 Onida Cosely
[1000 rows x 6 columns]
El artículo mas vendido: HDD ( 413 ) unidades
El artículo mas vendido fue Full Pc por un importe de $ 538,335.93
El vendedor que debe recibir el bono es: Janel O'Curran por vender $ 192,832.47
Muestra de datos
week
1 507458.81
2 415364.44
3 329140.03
4 223844.56
Name: total_amount, dtype: float64
Ventas Totales: $ 1475807.84
Ventas Totales de los Mejores Cinco Países: $ 1124660.03 - corresponde al 76.21 % de las Ventas totales-
Muestra de datos
country_name
Brazil 441271.85
Argentina 205832.78
Colombia 177514.29
Peru 161421.12
Mexico 138619.99
Resto Países 351147.81
Name: total_amount, dtype: float64
Promedio de ventas por Artículo: $ 47606.70
Muestra de datos
article_name
Monitor 47840.00
Tablet 48620.00
Chair 69477.48
Smartphone 152250.00
Notebook 251000.00
Full Pc 538335.93
Name: total_amount, dtype: float64
Muestra de datos
Mejor Vendedor de los productos
Vendedor Unidades
CPU Arnold Kilkenny 55
Case Jase Doy 32
Chair Daisie Slograve 36
Desk Daisie Slograve 40
Fan Cooler Milly Christoffe 40
Full Pc Janel O'Curran 56
HDD Janel O'Curran 75
Headphones Oliviero Charkham 51
Heatsink Daisie Slograve 39
Keyboard Aveline Swanwick 36
Mesh Wi-Fi X 2 Aveline Swanwick 35
Modem Cirilo Grandham 42
Monitor Aveline Swanwick 60
Motherboard Jase Doy 50
Mouse Kati Innot 42
Netbook Aveline Swanwick 48
Notebook Daisie Slograve 31
Pci Express Port Aveline Swanwick 44
Power Supply Tobin Roselli 58
Ram Memory Aveline Swanwick 46
Range Extender Janel O'Curran 62
SDD Cornie Wynrehame 46
Sata Cable Daisie Slograve 55
Scanner Arnold Kilkenny 27
Smartphone Milly Christoffe 47
Tablet Brockie Patience 50
Usb Cable Cornie Wynrehame 41
Video Card Tobin Roselli 42
Water Cooling Onida Cosely 56
Webcam Brockie Patience 27
Wi-Fi Card Kati Innot 35
Teniendo en cuenta los datos analizados se desprende que la organización posee una gran cantidad de productos a la venta pero la facturación total esta traccionada por un producto (Full PC). Lo mencionado condiciona la facturación total semanal y los niveles de ventas que registran los vendedores. Siguiendo esta misma linea vale aclarar que solo los primeros cinco productos vendidos superan la media total de ventas por articulo.
A nivel general se verificó que la organización tiene un buen nivel de ventas pero en el transcurso del mes se desprende a simple vista que las ventas caen semanalmente en forma lineal, llegando a la ultima semana a un nivel de ventas de la mitad de la primera semana del mes. Este análisis otorga un conocimiento fehaciente que se deben equilibrar las ventas de las ultimas dos semana, mediante estrategias de marketing, para equilibrar los números y mejorar las ventas. (ver pregunta 4).
A su vez, a nivel de países, se puede observar que las ventas se encuentran muy concentradas en solo cinco países (punto 5), mientras que los demás países no llegan a sumar el 25% de la ventas globales.
A modo de sugerencia, en un próximo análisis se deberían estudiar todos los productos a la ventas para diferencia que productos son indispensables ( nivel de ventas, traccionan en la ventas de otros productos, posicionamiento global, etc) y cuales no lo son para evaluar su discontinuidad.