Laboratorio: Desambiguación del sentido de las palabras **Objetivos** Con este laboratorio el alumno conseguirá aplicar diferentes algoritmos basados en aprendizaje automático supervisado para desambiguar el sentido de las palabras. Además, va a aprender a utilizar la herramienta de software abierto Natural Language Toolkit (NLTK) con la que implementar tareas de procesamiento del lenguaje natural en Python. **Descripción** En este laboratorio debes desarrollar e implementar diferentes algoritmos basados en aprendizaje automático supervisado para desambiguar el sentido de las palabras en Python y utilizando la herramienta de software abierto Natural Language Toolkit (NLTK). Para preparar este laboratorio, simplemente descarga e instala **NLTK 3.3** en tu equipo. *** Accede a NLTK 3.3 a través del aula virtual o desde la siguiente dirección web: https://www.nltk.org/install.html *** NLTK requiere de Python versiones 2.7, 3.4, 3.5 o 3.6 para funcionar. Por lo que, si no tienes instalado Python, descárgalo e instálalo. *** Accede a **Python** a través del aula virtual o desde la siguiente dirección web: https://www.python.org/downloads/ *** Asegúrate de que has instalado NLTK 3.3 adecuadamente antes de la sesión de laboratorio y de revisar el contenido teórico, Semántica léxica y temas anteriores, para tener frescos los diferentes conceptos sobre el procesamiento del lenguaje natural estudiados en esta asignatura. Durante la sesión del laboratorio debes solucionar un problema sobre desambiguación del sentido de las palabras utilizando el corpus etiquetado en inglés llamado **Senseval 2** y que viene disponible en NLTK. *** Accede a más información sobre **Senseval 2** a través del aula virtual o desde la siguiente dirección web: http://www.nltk.org/howto/corpus.html ***