Análisis exploratorio Salarios Costa Rica

import seaborn as seaborn import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('Ministerio Data Base - anonimizada.xlsx') df.head()

salario_base = df[(df['Rubro']== 'SALARIO BASE')] seaborn.violinplot(data=salario_base, x='Genero', y= 'Monto', palette= 'inferno', cut= 0, order=["Mujer", "Hombre"]).set(title='COMPARATIVA DE SALARIO BASE ENTRE HOMBRE Y MUJER')

salario_base_mujer = df[(df['Rubro']== 'SALARIO BASE') & (df['Genero']=='Mujer')] Q3_base_mujer = salario_base_mujer['Monto'].quantile(q=0.75) min_val_base_mujer = salario_base_mujer['Monto'].min() max_val_base_mujer = salario_base_mujer['Monto'].max() print(Q3_base_mujer) print(min_val_base_mujer) print(max_val_base_mujer) seaborn.histplot(salario_base_mujer['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA SALARIO BASE MUJER')

salario_base_hombre = df[(df['Rubro']== 'SALARIO BASE') & (df['Genero']=='Hombre')] Q3 = salario_base_hombre['Monto'].quantile(q=0.75) min_val_base_hombre = salario_base_hombre['Monto'].min() max_val_base_hombre = salario_base_hombre['Monto'].max() print(Q3) print(min_val_base_hombre) print(max_val_base_hombre) seaborn.histplot(salario_base_hombre['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA SALARIO BASE HOMBRE')

aumentos_anuales = df[(df['Rubro']== 'AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS LEY 9635')] seaborn.violinplot(data=aumentos_anuales, x='Genero', y= 'Monto', palette= 'inferno', order=["Mujer", "Hombre"], cut= 0).set(title='COMPARATIVA DE AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS ENTRE HOMBRE Y MUJER', ylim=(0, 500000))

aumentos_anuales_mujer = df[(df['Rubro']== 'AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS LEY 9635') & (df['Genero']=='Mujer')] Q3_aumentos_acum_mujer = aumentos_anuales_mujer['Monto'].quantile(q=0.75) min_val_aumentos_acum_mujer = aumentos_anuales_mujer['Monto'].min() max_val_aumentos_acum_mujer = aumentos_anuales_mujer['Monto'].max() print(Q3_aumentos_acum_mujer) print(min_val_aumentos_acum_mujer) print(max_val_aumentos_acum_mujer) seaborn.histplot(aumentos_anuales_mujer['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS MUJER')

aumentos_anuales_hombre = df[(df['Rubro']== 'AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS LEY 9635') & (df['Genero']=='Hombre')] Q3_aumentos_acum_hombre = aumentos_anuales_hombre['Monto'].quantile(q=0.75) min_val_aumentos_acum_hombre = aumentos_anuales_hombre['Monto'].min() max_val_aumentos_acum_hombre = aumentos_anuales_hombre['Monto'].max() print(Q3_aumentos_acum_hombre) print(min_val_aumentos_acum_hombre) print(max_val_aumentos_acum_hombre) seaborn.histplot(aumentos_anuales_hombre['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS HOMBRE')