TP Final Integrador Lerner Jesica

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df_cant_articulos = my_df.groupby('article_name').sum() df_cant_articulos_ord = df_cant_articulos.sort_values('quantity', ascending=False) print(df_cant_articulos_ord['quantity'].head(1) )

article_name
HDD    413
Name: quantity, dtype: int64

# RESOLUCIÓN GRÁFICA sns.barplot(y = df_cant_articulos_ord["quantity"], x=df_cant_articulos_ord.index) plt.title("Ventas por Articulo", fontdict={'family': 'monospace', 'color' : 'red', 'weight': 'heavy', 'size': 20}) plt.xlabel("Articulo", size = 16,color='blue') plt.ylabel("Ventas", size = 16, color='blue') plt.xticks(rotation=270) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df_monto_articulo_ord = my_df.groupby('article_name').sum().sort_values('total_amount', ascending=False).head(5) print(df_monto_articulo_ord)

              week  quantity  total_amount
article_name                              
Full Pc         70       253     538335.93
Notebook        69       251     251000.00
Smartphone      74       290     152250.00
Chair           56       207      69477.48
Tablet          90       374      48620.00

# RESOLUCIÓN GRÁFICA plt.pie(x=df_monto_articulo_ord['total_amount'], labels=df_monto_articulo_ord.index,shadow=True,explode=(0.05,0.05,0.07,0.1,0.15),autopct="%0.1f %%") plt.title("Mayor ingreso por Articulo", fontdict={'family':'DejaVu Sans', 'color' : 'brown', 'weight': 'normal', 'size': 15}) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df_monto_vendedor_ord = my_df.groupby('seller_name').sum().sort_values('total_amount', ascending=False) print ("El premio a mejor vendedor debera ser dado a: ") print(df_monto_vendedor_ord.head(1)) print("") print("Orden de ventas:") print("") print(df_monto_vendedor_ord[['quantity']+['total_amount']])

El premio a mejor vendedor debera ser dado a: 
                week  quantity  total_amount
seller_name                                 
Janel O'Curran   174       703     192832.47

Orden de ventas:

                   quantity  total_amount
seller_name                              
Janel O'Curran          703     192832.47
Brockie Patience        441     142709.88
Oliviero Charkham       555     141329.76
Vasily Danilyuk         521     129157.55
Daisie Slograve         554     120520.11
Aveline Swanwick        629     118874.33
Arnold Kilkenny         583      94552.04
Kati Innot              512      83704.62
Jase Doy                582      80628.31
Ewell Peres             496      78144.32
Onida Cosely            535      77373.37
Milly Christoffe        442      61733.69
Tobin Roselli           519      56984.42
Cornie Wynrehame        523      52253.57
Cirilo Grandham         470      45009.40

# RESOLUCIÓN GRÁFICA plt.bar(df_monto_vendedor_ord.index, df_monto_vendedor_ord['total_amount']) plt.xticks(rotation=45, ha="right") plt.title("Cantidad de ventas por Vendedor", fontdict={'family': 'sans serif', 'color' : 'violet', 'weight': 'heavy', 'size': 20}) plt.xlabel("Vendedor", size = 16,color='green') plt.ylabel("Ventas", size = 16, color='green') plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df_venta_semanal = my_df.groupby(by='week').sum().sort_values('total_amount',ascending=False) print(df_venta_semanal['total_amount'])

week
1    507458.81
2    415364.44
3    329140.03
4    223844.56
Name: total_amount, dtype: float64

# RESOLUCIÓN GRÁFICA plt.bar(df_venta_semanal.index,df_venta_semanal['total_amount'], width=0.8) plt.title("Ventas por semana", fontdict={'family': 'serif', 'color' : 'darkblue', 'weight': 'bold', 'size': 18}) plt.xlabel("Semana", size = 16,color='darkblue') plt.ylabel("Ventas", size = 16,color='darkblue') plt.show()

# RESOLUCIÓN df_monto_pais = my_df.groupby('country_name').sum().sort_values('total_amount', ascending=False) print(df_monto_pais[['quantity']+['total_amount']])

              quantity  total_amount
country_name                        
Brazil            2515     441271.85
Argentina          947     205832.78
Colombia           881     177514.29
Peru              1027     161421.12
Mexico             846     138619.99
Venezuela          320      77684.52
El Salvador        111      57391.26
Guatemala          202      52579.25
Honduras           303      36763.56
Costa Rica         145      34606.50
Chile              231      24660.98
Bolivia            181      22682.80
Uruguay             92      17843.09
Ecuador            129      17475.30
Paraguay           123       8195.12
Puerto Rico         12       1265.43

# RESOLUCIÓN GRAFICA plt.bar(df_monto_pais.index, df_monto_pais['total_amount']) plt.xticks(rotation=45, ha="right") plt.title("Ventas por Pais", fontdict={'family': 'monospace', 'color' : 'darkblue', 'weight': 'bold', 'size': 18}) plt.xlabel("Semana", size = 16,color='purple') plt.ylabel("Ventas", size = 16, color='purple') plt.show()

# RESOLUCIÓN mejor_vend = my_df.loc[my_df['seller_name'] == "Janel O'Curran"] Mejor_pais_j=mejor_vend.groupby('country_name').sum().sort_values('quantity', ascending=False) Mejor_pais_j.head(1)

weekint64

quantityint64

Brazil

182

# RESOLUCIÓN df_pais_semana = my_df.groupby(['country_name','week']).sum() paises = my_df.groupby('country_name').sum().index.values df_p_s = pd.DataFrame(columns=['Semana', 'Ventas'], index=paises) for p in paises: df = df_pais_semana.loc[p] m = df.max()['total_amount'] w = df[(df['total_amount'] == m)].index[0] df_p_s.loc[p]= {'Semana': w, 'Ventas': m } df_p_s['Semana'] = df_p_s['Semana'].astype(int) print("Las mejores semanas de cada pais y sus ventas fueron:") print(df_p_s)

Las mejores semanas de cada pais y sus ventas fueron:
             Semana    Ventas
Argentina         2  96789.13
Bolivia           1  13033.19
Brazil            1  165289.9
Chile             2  12876.41
Colombia          3   69473.9
Costa Rica        2   27962.3
Ecuador           2  12085.96
El Salvador       3  31917.15
Guatemala         4  27770.08
Honduras          1  24953.09
Mexico            1  58549.25
Paraguay          2    5669.0
Peru              2   56591.8
Puerto Rico       1   1256.58
Uruguay           2  14562.58
Venezuela         1  54262.85

#RESOLUCION GRAFICA g=plt.bar(df_p_s.index,df_p_s['Ventas']) plt.title("Mejores semanas por Pais", fontdict={'fontname': 'monospace', 'color' : 'darkblue', 'weight': 'bold', 'size': 20}) plt.xlabel("Semana", size = 18,color='brown') plt.ylabel("Pais", size = 18, color='brown') plt.xticks(rotation=75) plt.show()

1-¿Cuál es el artículo más vendido? (en unidades)

El articulo mas vendido tomando como medida sus ventas por unidad, fue el "HHD", del cual se vendieron 413 unidades.

2. ¿Qué artículo es el que más ingresos nos proporcionó?

El articulo que mas dinero genero por su cantidad de ventas y precio del mismo, fue el "Full Pc", del cual se vendieron 253 unidades, generando un ingreso total de $538.335,93

3. ¿A qué vendedor debe otorgarse el bono por "Mejor vendedor del mes"?

El vendedor que ganara el premio a "Mejor vendedor" es: Janel O'Curran quien genero un total de $192.832,47 con 703 ventas concretadas

4. ¿Hay grandes variaciones en ventas a lo largo del mes? Si es así, ¿en qué momento debería lanzar una campaña de promociones?

Por lo que podemos apreciar de la grafica se produce gran variacion de ventas de semana a semana, por lo que si, habria que lanzar una campaña de marketing con promociones acordes para poder decrementar esta diferencia, y el mejor momento para hacerlo, dado que es la semana con menor cantidad de ventas, por lo tanto el momento mas acorde de intentar incrementarlas, seria en la cuarta semana, intentando igualar en principio este resultado con el conseguido en la tercer semana.

5. ¿En qué país se vendió más?

El pais en el que se consiguio concretar mas cantidad de ventas fue Brazil.

6. ¿Cuantas ventas hizo el mejor vendedor en el pais que mas vendio?

El mejor vendedor, ya galardonado, Janel O'Curran, tambien consiguio su mayor porcentaje de transacciones en Brazil, concretando 182 ventas de un total de 703

7.¿Cual fue la mejor semana de venta en cada pais?

En la primer semana lograron su mayor porcentaje de ventas Bolivia, Brazil, Honduras, México, Puerto Rico y Venezuela; En la segunda semana lo hicieron Argentina, Chile, Costa Rica, Ecuador, Paraguay, Perú y Uruguay. En la tercer semana solamente Colombia y El Salvador y por ultimo Guatemala logro superar su promedio en la cuarta semana de trabajo

Desde mi humilde experiencia agradezco la predisposición tanto del profesor como de todos mis compañeros quienes "codo a codo" pudimos llevar adelante y finalizar este curso llevándonos inmensos conocimientos.

Trabajo realizado por Jesica Lerner - Alumna de "Codo a Codo" - Comisión 22041 - profesor José Luis González

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