Ciclo 2

import pandas as pd import sqlite3

# Setup connection conn = sqlite3.connect("data/ProyectosConstruccion.db")

pd.read_sql_query( ''' SELECT name FROM sqlite_master WHERE type ='table' ''', conn)

nameobject

0

Tipo

1

Lider

2

Proyecto

3

MaterialConstruccion

4

Compra

pd.read_sql_query( ''' SELECT ID_MaterialConstruccion AS ID, Nombre_Material AS NOMBRE, Precio_Unidad AS PRECIO FROM MaterialConstruccion WHERE Importado = 'Si' ORDER BY NOMBRE ''', conn)

IDint64

1 - 19

NOMBREobject

Acero10%

Acrilicos10%

8 others80%

0

6

Acero

1

19

Acrilicos

2

8

Aluminio

3

14

Bambu

4

3

Cemento

5

1

Granito

6

4

Ladrillo

7

13

Linoleo

8

16

Poliestireno

9

17

Silicona

pd.read_sql_query( ''' SELECT p.ID_Proyecto AS ID, p.Constructora, p.Ciudad, p.Clasificacion, t.Estrato, l.Nombre || ' ' || l.Primer_Apellido || ' ' || l.Segundo_Apellido AS LIDER FROM Proyecto AS p JOIN Tipo AS t ON p.ID_Tipo = t.ID_Tipo JOIN Lider as l ON p.ID_Lider = l.ID_Lider WHERE Banco_Vinculado = 'Conavi' ORDER BY p.Fecha_Inicio DESC, p.Ciudad ASC, p.Constructora ''', conn)

IDint64

1 - 398

Constructoraobject

Arquitectura S.A.25.4%

Ingenieros Ltda.23.8%

3 others50.8%

0

8

Hermanos Gallego

1

96

Pegaso

2

46

Edificios y Edificios

3

91

Hermanos Gallego

4

321

Arquitectura S.A.

5

202

Hermanos Gallego

6

308

Ingenieros Ltda.

7

70

Arquitectura S.A.

8

252

Edificios y Edificios

9

253

Hermanos Gallego

pd.read_sql_query( ''' SELECT Ciudad, Clasificacion, COUNT(*) AS TOTAL, MIN(Fecha_Inicio) AS VIEJO, MAX(Fecha_Inicio) AS RECIENTE FROM Proyecto WHERE Clasificacion NOT IN ('Casa Campestre', 'Condominio') GROUP BY Ciudad, Clasificacion ORDER BY Ciudad, Clasificacion ''', conn)

Ciudadobject

Armenia6.7%

Barranquilla6.7%

13 others86.7%

Clasificacionobject

Apartaestudio33.3%

Apartamento33.3%

Casa33.3%

0

Armenia

Apartaestudio

1

Armenia

Apartamento

2

Armenia

Casa

3

Barranquilla

Apartaestudio

4

Barranquilla

Apartamento

5

Barranquilla

Casa

6

Bogota

Apartaestudio

7

Bogota

Apartamento

8

Bogota

Casa

9

Bucaramanga

Apartaestudio

pd.read_sql_query( ''' SELECT c.ID_Proyecto, SUM(c.Cantidad * m.Precio_Unidad) AS VALOR FROM Compra AS c JOIN MaterialConstruccion AS m ON c.ID_MaterialConstruccion = m.ID_MaterialConstruccion WHERE c.Pagado = "No" GROUP BY c.ID_Proyecto HAVING VALOR > 50000 ORDER BY VALOR DESC ''', conn)

ID_Proyectoint64

5 - 393

VALORint64

50402 - 151973

0

293

151973

1

386

117302

2

283

112077

3

387

100400

4

179

96158

5

85

94629

6

280

93170

7

351

87441

8

284

79774

9

117

76880

pd.read_sql_query( ''' SELECT l.Nombre || ' ' || l.Primer_Apellido || ' ' || l.Segundo_Apellido AS LIDER, SUM(c.Cantidad * m.Precio_Unidad) AS VALOR FROM Lider AS l JOIN Proyecto AS p ON l.ID_Lider = p.ID_Lider JOIN Compra AS c ON p.ID_Proyecto = c.ID_Proyecto JOIN MaterialConstruccion AS m ON c.ID_MaterialConstruccion = m.ID_MaterialConstruccion GROUP BY LIDER ORDER BY VALOR DESC LIMIT 10 ''', conn)

LIDERobject

Maradona Jimenez Godoy10%

Beatriz Jimenez Ardila10%

8 others80%

VALORint64

690199 - 963439

0

Maradona Jimenez Godoy

963439

1

Beatriz Jimenez Ardila

963291

2

Carla Barrera Cuadrado

935764

3

Nadia Pelaez Galvis

828636

4

Libia Pelaez Rojas

814943

5

Libia Pelaez Hernandez

795783

6

Juana Perez Galvis

769053

7

Homero Caceres Rojas

730407

8

Maradona Arteaga Figueroa

699268

9

Paul Jimenez Parra

690199