# Project: I wanted to figure out a way to send mail to certain addresses for prospectice clients in certain locations.
# I found a database with all the addresses (70,000) of the city of interest
# I created a tool where I can put the longitude and latitude of certain streets and it would give all addresses within the chosen coordinates
# I obtained the addreses and sent them mail. DONE!
# FUTURE GOALS:
# 1. Make it a web app so anyone can use it. Also, create a way for people to select the area of interest.
# 2. Figure out a way to make it personalized.
# If you have ideas, want to help, or have comment, reach out (juandavidcampolargo.com/contact)
# Start writing code here...
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('city_of_aurora.csv')
df.head()
LONfloat64
LATfloat64
0
-88.2212656
41.7302837
1
-88.2213319
41.7300652
2
-88.2214501
41.7298817
3
-88.2223127
41.7296746
4
-88.2223127
41.7296746
BBox = (df.LON.min(), df.LON.max(), df.LAT.min(), df.LAT.max())
df.count()
BBox
#Reduction of Data Frame
#You can get coordinates by creating a map of the area using openstreetmap.org/export
#LAT min: top |||| #LON min: left
#Latitude
#max
df1 = df[df['LAT'] > 41.7308]
#min
df2 = df1[df1['LAT'] < 41.7967]
#Longitude
#min
df3 = df2[df2['LON'] > -88.3745]
#max
df_final = df3[df3['LON'] < -88.2784]
#1st: check to the number
##df_final.count()
df_final.count()
#2nd: check the map
#color
import plotly.express as px
fig = px.scatter_mapbox(df_final, lat="LAT", lon="LON")
fig.update_layout(mapbox_style="open-street-map")
fig.show()
#B&W
mapbox_key="pk.eyJ1IjoiamRjYW1wb2xhcmdvIiwiYSI6ImNreHMzZXh4cTRyOGcydW80aWcyc2ZrMXMifQ.SqgAQ26kdjR4jA4EcGnWCQ"
fig = px.scatter_mapbox(
df_final, lat="LAT", lon="LON", color="CITY", hover_name='CITY', hover_data=['CITY'], zoom=11)
# Now using Mapbox
fig.update_layout(mapbox_style="light", mapbox_accesstoken=mapbox_key)
fig.show()
#Goal: Find 25 addresses in 4 different locations
#1 Mariela Address (424 Forest Ave, Aurora, IL)
#Reduction of Data Frame
#You can get coordinates by creating a map of the area using openstreetmap.org/export
#LAT min: top |||| #LON min: left
#Latitude
#max
df1 = df[df['LAT'] > 41.77365]
#min
df2 = df1[df1['LAT'] < 41.77466]
#Longitude
#min
df3 = df2[df2['LON'] > -88.30620]
#max
df_final1 = df3[df3['LON'] < -88.30122]
#1st: check numbers
df_final1.count()
#2nd: check the map
#color
import plotly.express as px
fig = px.scatter_mapbox(df_final1, lat="LAT", lon="LON", zoom=15)
fig.update_layout(mapbox_style="open-street-map")
fig.show()
df_Mariela = df_final1.drop(['LON', 'LAT','UNIT', 'REGION', 'ID', 'DISTRICT', 'HASH'], axis=1)
##Insert Column STATE with value (IL) at index 5
df_Mariela.insert (3, "STATE", "IL")
# df_Mariela1 = df_Mariela['STATE'] = 'IL'
df_Mariela.head(45)
NUMBERint64
0 - 776
STREETobject
FOREST AV80%
HIGH ST6.7%
4 others13.3%
1236
211
FOREST AV
1237
215
FOREST AV
1238
500
FOREST AV
7680
424
FOREST AV
7681
420
FOREST AV
7682
416
FOREST AV
7683
408
FOREST AV
7803
409
FOREST AV
8153
216
FOREST AV
8154
226
FOREST AV
8155
218
FOREST AV
8156
234
FOREST AV
8157
238
FOREST AV
8158
242
FOREST AV
8159
246
FOREST AV
8160
302
FOREST AV
8161
308
FOREST AV
8162
230
FOREST AV #1
8163
312
FOREST AV
8164
219
FOREST AV
8165
231
FOREST AV
8166
227
FOREST AV
8167
243
FOREST AV
8168
247
FOREST AV
8169
237
FOREST AV
8170
303
FOREST AV
8171
307
FOREST AV
8172
311
FOREST AV
8173
317
FOREST AV #1
26950
324
FOREST AV
35625
0
PARKING LOT
39416
773
HIGH ST
39422
772
HIGH ST
39423
776
HIGH ST
39427
415
FOREST AV
39761
318
FOREST AV
39762
402
FOREST AV
39763
323
FOREST AV
39764
329
FOREST AV
39765
403
FOREST AV
59715
326
FOREST AV
60700
210
FOREST AV
72286
230
FOREST AV #2
72287
317
FOREST AV #2
74071
201
FOREST AV ROW
print(df_Mariela)
NUMBER STREET CITY STATE POSTCODE
1236 211 FOREST AV AURORA IL 60505
1237 215 FOREST AV AURORA IL 60505
1238 500 FOREST AV AURORA IL 60505
7680 424 FOREST AV AURORA IL 60505
7681 420 FOREST AV AURORA IL 60505
7682 416 FOREST AV AURORA IL 60505
7683 408 FOREST AV AURORA IL 60505
7803 409 FOREST AV AURORA IL 60505
8153 216 FOREST AV AURORA IL 60505
8154 226 FOREST AV AURORA IL 60505
8155 218 FOREST AV AURORA IL 60505
8156 234 FOREST AV AURORA IL 60505
8157 238 FOREST AV AURORA IL 60505
8158 242 FOREST AV AURORA IL 60505
8159 246 FOREST AV AURORA IL 60505
8160 302 FOREST AV AURORA IL 60505
8161 308 FOREST AV AURORA IL 60505
8162 230 FOREST AV #1 AURORA IL 60505
8163 312 FOREST AV AURORA IL 60505
8164 219 FOREST AV AURORA IL 60505
8165 231 FOREST AV AURORA IL 60505
8166 227 FOREST AV AURORA IL 60505
8167 243 FOREST AV AURORA IL 60505
8168 247 FOREST AV AURORA IL 60505
8169 237 FOREST AV AURORA IL 60505
8170 303 FOREST AV AURORA IL 60505
8171 307 FOREST AV AURORA IL 60505
8172 311 FOREST AV AURORA IL 60505
8173 317 FOREST AV #1 AURORA IL 60505
26950 324 FOREST AV AURORA IL 60505
35625 0 PARKING LOT AURORA IL 60505
39416 773 HIGH ST AURORA IL 60505
39422 772 HIGH ST AURORA IL 60505
39423 776 HIGH ST AURORA IL 60505
39427 415 FOREST AV AURORA IL 60505
39761 318 FOREST AV AURORA IL 60505
39762 402 FOREST AV AURORA IL 60505
39763 323 FOREST AV AURORA IL 60505
39764 329 FOREST AV AURORA IL 60505
39765 403 FOREST AV AURORA IL 60505
59715 326 FOREST AV AURORA IL 60505
60700 210 FOREST AV AURORA IL 60505
72286 230 FOREST AV #2 AURORA IL 60505
72287 317 FOREST AV #2 AURORA IL 60505
74071 201 FOREST AV ROW AURORA IL 60505
#2 Victor Mancilla (420 W New York Ave, Aurora, IL)
#Reduction of Data Frame
#You can get coordinates by creating a map of the area using openstreetmap.org/export
#LAT min: top |||| #LON min: left
#Latitude
#max
max_lat = 41.7615
min_lat = 41.7621
df1 = df[df['LAT'] > max_lat]
#min
df2 = df1[df1['LAT'] < min_lat]
#Longitude
#min
min_lon = -88.3247
max_lon = -88.3211
df3 = df2[df2['LON'] > min_lon]
#max
df_final1 = df3[df3['LON'] < max_lon]
#1st: check numbers
df_final1.count()
#2nd: check the map
#color
import plotly.express as px
fig = px.scatter_mapbox(df_final1, lat="LAT", lon="LON", zoom=15)
fig.update_layout(mapbox_style="open-street-map")
fig.show()
df_Victor = df_final1.drop(['LON', 'LAT','UNIT', 'REGION', 'ID', 'DISTRICT', 'HASH'], axis=1)
##Insert Column STATE with value (IL) at index 5
df_Victor.insert (3, "STATE", "IL")
# df_Mariela1 = df_Mariela['STATE'] = 'IL'
df_Victor.head()
print(df_Victor)
NUMBER STREET CITY STATE POSTCODE
800 102 N CHESTNUT ST AURORA IL 60506
11422 420 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
11424 412 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
11425 404 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
11426 408 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
11699 355 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
15166 379 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
15167 377 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
27736 416 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
28107 373 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
32418 15 BLACKHAWK ST AURORA IL 60506
32419 17 BLACKHAWK ST AURORA IL 60506
33670 350 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
33671 360 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
33672 424 W NEW YORK ST LOWER AURORA IL 60506
33673 424 W NEW YORK ST UPPER AURORA IL 60506
35394 0 PARKING LOT AURORA IL 60506
37893 0 VACANT AURORA IL 60506
43071 20 N CHESTNUT ST AURORA IL 60506
43072 372 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
43073 378 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
43074 384 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
43080 361 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
43081 365 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
53308 0 VACANT AURORA IL 60506
61394 362 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
72725 20 1/2 N CHESTNUT ST AURORA IL 60506
72735 28 N CHESTNUT ST AURORA IL 60506
72736 400 W NEW YORK ST AURORA IL 60506
72851 361 W NEW YORK ST #B AURORA IL 60506
72852 361 W NEW YORK ST #C AURORA IL 60506