O presente estudo busca fazer uma **análise exploratória** relacionada à série histórica de preço de venda da **gasolina e do etanol**, utilizando as mais diversas ferramentas disponíveis para resolver as questões propostas na atividade de encerramento do módulo 4 do curso Data Analytics Resilia, resultando também em interpretações que poderiam auxiliar na **tomada de decisão** e ajudar na compreensão do **cenário econômico** como um todo dentro do recorte proposto.

Fontes:

Agência Nacional de Petróleo e Gás Natural e Biocombustíveis (ANP):

* [Junho 2021- Gasolina/Etanol](https://www.gov.br/anp/pt-br/centrais-de-conteudo/dados-abertos/arquivos/shpc/dsan/2021/2021-07-gasolina-etanol.csv)

* [Julho 2021- Gasolina/Etanol](https://www.gov.br/anp/pt-br/centrais-de-conteudo/dados-abertos/arquivos/shpc/dsan/2021/2021-06-gasolina-etanol.csv)

Objetivos:

* Analisar o preço médio da gasolina e do etanol nos dois meses.

* Analisar o comportamento de preços dos combustíveis pelos meses de junho e julho de 2021 e identificar se existe uma tendência de queda.

* Identificar o preço médio de gasolina por estado.

* Identificar os 5 estados que possuem preços médios de gasolina e etanol mais elevados.

* Identificar os municípios que possuem o menor e maior preço para a gasolina e para o etanol.

* Identificar as regiões que possuem o maior e menor valor médio para a gasolina.

* Analisar se há uma correlação entre o valor do combustível e a região onde é vendido.

* Analisar se há uma correlação entre o valor do combustível e a bandeira que comercializa.

Dicionário de Variáveis

Os arquivos .csv importados estão ambos no mesmo modelo, e, desta forma, a descrição de cada variável valerá para os dois *datasets*. Por padrão as entradas nas variáveis categóricas nominais nos *datasets* estão em caixa alta.

**Listagem e descrição das Variáveis:**

Importando arquivos .csv e convertendo para DataFrame: