Muestra de datos
article_id article_name unit_price
0 20015 Smartphone 525.00
1 20016 Full Pc 2127.81
2 20017 Monitor 230.00
3 20018 Tablet 130.00
4 20019 Desk 130.10
Formato del dataframe
(31, 3)
Búsqueda de valores null por columna
article_id 0
article_name 0
unit_price 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
article_id int64
article_name object
unit_price object
dtype: object
Muestra de datos
seller_name
seller_id
1 Aveline Swanwick
2 Jase Doy
3 Oliviero Charkham
4 Cornie Wynrehame
5 Ewell Peres
Formato del dataframe
(15, 1)
Búsqueda de valores null por columna
seller_name 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
seller_name object
dtype: object
Muestra de datos
order_id week article_id quantity seller_id country_name
0 15024 1 20039 10 10 Peru
1 15025 1 20029 15 5 Peru
2 15026 1 20024 5 14 Bolivia
3 15027 1 20018 9 14 Brazil
4 15028 1 20035 6 15 Mexico
Formato del dataframe
(1000, 6)
Búsqueda de valores null por columna
order_id 0
week 0
article_id 0
quantity 0
seller_id 0
country_name 0
dtype: int64
Formato de los datos por columna
order_id int64
week int64
article_id int64
quantity int64
seller_id int64
country_name object
dtype: object
df_articles['unit_price'] = df_articles['unit_price'].astype(float)
print(df_articles.dtypes)
article_id int64
article_name object
unit_price float64
dtype: object
week quantity country_name article_name total_amount seller_name
0 1 10 Peru Water Cooling 675.0 Cirilo Grandham
1 1 15 Peru Mouse 454.5 Ewell Peres
2 1 5 Bolivia Netbook 725.0 Janel O'Curran
3 1 9 Brazil Tablet 1170.0 Janel O'Curran
4 1 6 Mexico Case 227.4 Daisie Slograve
.. ... ... ... ... ... ...
995 4 1 Brazil Modem 67.5 Kati Innot
996 4 15 Brazil Heatsink 150.0 Daisie Slograve
997 4 2 Colombia Heatsink 20.0 Vasily Danilyuk
998 4 14 Brazil Tablet 1820.0 Vasily Danilyuk
999 4 12 Brazil SDD 264.0 Onida Cosely
[1000 rows x 6 columns]
article_name quantity
0 HDD 413
1 Tablet 374
2 SDD 372
3 Mouse 322
4 Netbook 320
article_name total_amount
0 Full Pc 538335.93
1 Notebook 251000.00
2 Smartphone 152250.00
3 Chair 69477.48
4 Tablet 48620.00
seller_name total_amount quantity
0 Janel O'Curran 192832.47 703
1 Brockie Patience 142709.88 441
2 Oliviero Charkham 141329.76 555
3 Vasily Danilyuk 129157.55 521
4 Daisie Slograve 120520.11 554
5 Aveline Swanwick 118874.33 629
6 Arnold Kilkenny 94552.04 583
7 Kati Innot 83704.62 512
8 Jase Doy 80628.31 582
9 Ewell Peres 78144.32 496
10 Onida Cosely 77373.37 535
11 Milly Christoffe 61733.69 442
12 Tobin Roselli 56984.42 519
13 Cornie Wynrehame 52253.57 523
14 Cirilo Grandham 45009.40 470
week total_amount
0 1 507458.81
1 2 415364.44
2 3 329140.03
3 4 223844.56
Se observa una notable caída en las ventas a lo largo del mes, llegando a alcanzar más del 50% en la última semana. Podría hacerse una campaña de promociones luego de la segunda semana.
Países con mayores ventas:
country_name total_amount
0 Brazil 441271.85
1 Argentina 205832.78
Productos mas vendidos por Brasil:
article_name quantity
0 Tablet 156
1 HDD 119
2 SDD 117
3 Chair 112
4 Pci Express Port 105
Productos mas vendidos por Argentina:
article_name quantity
0 CPU 104
1 SDD 73
2 HDD 68
3 Range Extender 58
4 Fan Cooler 47
Es interesante notar que los productos más vendidos varían de un país a otro, y si bien las CPUs generan más ingresos que las tablets, Brasil es el país que registra mayor ganancia.
Voy a trabajar con los 5 productos más vendidos, que obtuve en la pregunta 1: HDD, tablet, SDD, mouse, netbook
HDD:
week quantity
0 2 158
1 3 129
2 1 103
3 4 23
Tablet:
week quantity
0 3 148
1 1 101
2 2 70
3 4 55
SDD:
week quantity
0 1 153
1 2 106
2 3 64
3 4 49
Mouse:
week quantity
0 2 125
1 1 111
2 3 71
3 4 15
Netbook:
week quantity
0 1 124
1 2 84
2 4 57
3 3 55
Si bien la tendencia a disminuir coincide con la que vimos en la pregunta 4, las tablets presentan un pico de venta en la tercera semana y los mouses en la segunda.
Voy a analizar las ventas de full PC porque es el artículo que genera mas ingresos.
seller_name quantity
0 Janel O'Curran 56
1 Brockie Patience 46
2 Oliviero Charkham 35
3 Vasily Danilyuk 25
4 Aveline Swanwick 21
5 Jase Doy 20
6 Daisie Slograve 14
7 Ewell Peres 13
8 Onida Cosely 9
9 Arnold Kilkenny 8
10 Kati Innot 5
11 Cirilo Grandham 1
Janel O'Curran, además de haber recibido el bono, fue quien vendió mas full PC, y observamos que hay 3 vendedores que no vendieron ninguna.