from sklearn.preprocessing import StandardScaler
dataframe = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/akmand/datasets/master/iris.csv')
# поменяли столбец sepal_length_cm
dataframe[['sepal_length_cm']] = MinMaxScaler().fit_transform(dataframe[['sepal_length_cm']])
# поменяли столбец sepal_width_cm
dataframe[['sepal_width_cm']] = StandardScaler().fit_transform(dataframe[['sepal_width_cm']])
dataframe
'''
Указания: не выдернуть столбцы, а поменять строки в таблице
'''
sepal_length_cmfloat64
0.0 - 1.0
sepal_width_cmfloat64
-2.438987252491841 - 3.1146839106774356
0
0.2222222222222221
1.0320572244889565
1
0.16666666666666674
-0.12495760117130933
2
0.11111111111111116
0.3378483290927974
3
0.08333333333333326
0.10644536396074403
4
0.19444444444444442
1.2634601896210098
5
0.3055555555555556
1.957669085017169
6
0.08333333333333326
0.8006542593569032
7
0.19444444444444442
0.8006542593569032
8
0.0277777777777779
-0.3563605663033627
9
0.16666666666666674
0.10644536396074403