Les indicateurs du cercle pérennisation
I - Autonomiser les acteurs dans l'utilisation de nos outils
Nombre d'organisations actives (en décembre 2021)
Pourcentage des organisation ayant un compte pro créé
Pourcentage de fiches liées à un compte organisation créé
Nombre de compte utlisateurs pro actif (administrateur, éditeur, lecteurs)
Nombre de mises à jour par les acteurs et par l'équipe Solinum
II - Diffuser nos dispositifs sur les territoires
Nous avons développé 1 partenariat API dans le Bas-Rhin sur les 4 territoires étudiés
Nombre d'utilisateurs
Nombre de professionnels et bénéficiaires de l’action sociale touchés
Nb d'actions de diffusion, % des fiches ayant été sensibilisées au moins 1 fois
Nb d'acteurs réalisant d'autres guides par catégorie
(partenariat actif, bloqué,... provenant de l'onglet "listing repéré" de soliguide fusionné)
df = pd.DataFrame({'ALpes-Maritimes': [9,13,9,9,1,4,1,31], 'Gironde': [0,5,13,0,0,1,0,18], 'Loire-Atlantique': [2,3,9,0,0,0,0,14], 'Bas-Rhin': [0,3,12,0,0,0,0,15]},
index = ['A ajouter', "En cours d'ajout", "Données intégrées", "Partenariat actif","Partenariat refusé", "Partenariat en cours", "Sans categorie", "Total"])
df
III - Assurer une orientation optimale des bénéficiaires sur le territoire
voir les données sur la BDD Python : https://bddpython.herokuapp.com/#taux-de-fiches-mises-jour-depuis-moins-de-3-mois-et-depuis-moins-de-6-mois
Nb de fiches en brouillon, en ligne
df = pd.DataFrame({'ALpes-Maritimes': [225,225, 488, 484], 'Gironde': [96,86, 886, 693], 'Loire-Atlantique': [130, 126, 957, 732], 'Bas-Rhin': [141, 140,272, 242]},
index = ['Brouillon', 'Brouillon (hors toilettes, fontaines ..)', 'En ligne', 'En ligne (hors toilettes, fontaines, ...)'])
df
IV - héberger des bénéficiaires via MPLI
Nb de partenariats d'orientation
Actuellement, nous avons 44 partenariats d'orientation, qui se situe tous en Gironde
Nb d'hébergeurs disponibles ou en hébergement
df = pd.DataFrame({'ALpes-Maritimes': [9, 0], 'Gironde': [14, 1], 'Loire-Atlantique': [21, 0], 'Bas-Rhin': [11, 0]},
index = ['Disponible', 'En hébergement'])
df
df = pd.DataFrame({'ALpes-Maritimes': [0, 0,0], 'Gironde': [0, 1,12], 'Loire-Atlantique': [0,1,0], 'Bas-Rhin': [0,0,0]},
index = ['Nb en recherche', 'Nb en hébergement', 'Nb sorties'])
df