import pandas as pd
import numpy as np
#1,2
diabetes_data = pd.read_csv('diabetes.csv')
print(diabetes_data.head())
#3
print(len(diabetes_data.columns))
#4
print(len(diabetes_data))
#5
print(diabetes_data.isnull().sum())
#6
print(diabetes_data.describe())
#7,8,9
diabetes_data[['Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI']] = diabetes_data[['Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI']].replace(0, np.NaN)
#10
print(diabetes_data.isnull().sum())
#11,12,13
print(diabetes_data[diabetes_data.isnull().any(axis=1)])
print(diabetes_data.info())
#14,15
print(diabetes_data.Outcome.unique())