El módulo Pandas es una herramienta importante en el desarrollo de los siguientes notebooks. Contiene estructuras de datos y herramientas de manipulación de datos para que la limpieza y el análisis de datos sea rápido.

Pandas usualmente se usa en conjunto con herramientas de computación numérica como NumPy y como SciPy. Tambien con bibliotecas analíticas como statsmodels y scikit-learn y bibliotecas de visualización de datos como seaborn y plotly.

Pandas adopta partes significativas del estilo idiomático de NumPy, especialmente funciones basadas en matrices y una preferencia por el procesamiento de datos sin bucles for.

Mientras que Pandas adopta muchos modismos de NumPy, la mayor diferencia que tienen ambos módulos es que Pandas está diseñado para trabajar con datos tabulares o heterogéneos mientras que NumPy, por el contrario, es el más adecuado para trabajar con datos de matrices numéricas homogéneas.Desde que se convirtió en un proyecto de código abierto en 2010, Pandas ha madurado hasta convertirse en una biblioteca bastante grande que es aplicable en un amplio conjunto de casos de uso del mundo real. La comunidad de desarrolladores y usuarios de Pandas han sido una parte clave de su éxito.