# RESOLUCIÓN ANALÍTICA my_df2 = my_df.groupby('article_name').sum() por_cant = my_df2.sort_values('quantity',ascending=False) print(por_cant['quantity'].head(1)) # CLASE DE CONSULTA 11/7 # para obtener sólo el nombre del artículo #print(por_cant['quantity'].head(1).index.tolist()[0])

# RESOLUCIÓN GRÁFICA sns.displot(my_df, x='article_name', color='darkturquoise') plt.title('Articulo mas vendido') plt.xlabel('Articulo') plt.ylabel('Cantidad de Unidades') plt.xticks(rotation=90) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA my_df3 =(my_df.groupby('article_name').sum()).sort_values('total_amount', ascending=False).head(5) print(my_df3['total_amount'])

# RESOLUCIÓN GRÁFICA # OJO: No puedo hacer un análisis comparativo ni poner porcentajes porque # no están todos los artículos en este df. Sólo puse los top 5 plt.pie(x=my_df3['total_amount'], labels=my_df3.index, colors=['aqua', 'darkturquoise','c', 'darkcyan','teal']) plt.title("Los 5 articulos que mas ingresos generan") plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA my_df4 = (my_df.groupby('seller_name').sum()).sort_values('total_amount', ascending=False) print(my_df4[['quantity']+['total_amount']])

# RESOLUCIÓN GRÁFICA plt.bar(my_df4.index, my_df4['total_amount'],color=['darkturquoise', 'darkcyan']) plt.xticks(rotation=90) plt.title("Ventas por vendedor") plt.xlabel('Vendedor') plt.ylabel('Monto total') plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA my_df5 = (my_df.groupby('week').sum()).sort_values('total_amount',ascending=False) print(my_df5)

# RESOLUCIÓN GRÁFICA plt.bar(my_df5.index,my_df5['total_amount'], color=['aqua', 'darkturquoise','c', 'darkcyan', 'teal']) plt.title("Ventas por semana") plt.xlabel('Semana') plt.ylabel('Monto de ventas') plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALITICA my_df6 = (my_df.groupby('country_name').sum()).sort_values('total_amount',ascending= False).head(5) print(my_df6)

# RESOLUCIÓN GRAFICA plt.pie(x=my_df6['total_amount'], labels=my_df6.index, colors=['aqua', 'darkturquoise','c', 'darkcyan','teal']) centre_circle=plt.Circle((0,0),0.4,fc='white') fig=plt.gcf() fig.gca().add_artist(centre_circle) plt.title('Los 5 paises con mayor monto de venta') plt.show()

#RESOLUCION ANALITICA my_dfHDD = (my_df[my_df['article_name'] == 'HDD']).sort_values('seller_name', ascending=False) HDDsum = my_dfHDD.groupby('seller_name').sum() print(HDDsum)

#RESOLUCION GRAFICA plt.bar(HDDsum.index,HDDsum['quantity'],color=['darkturquoise', 'darkcyan']) plt.title('Ventas de HDD') plt.xlabel('Vendedor') plt.ylabel('Cantidad unidades') plt.xticks(rotation=90) plt.show()

#Resolución Analítica semanal = my_df.groupby(['week', 'article_name']).sum() cant = semanal.sort_values('quantity',ascending=False) print(cant['quantity'].head(3))

sns.scatterplot(x='article_name', y='quantity', hue='week', data=cant, palette="Paired") plt.title('Articulo mas vendido por semana') plt.xticks(rotation=90) plt.xlabel('Artículos') plt.ylabel('Cantidad') plt.show()