#Creo una copia del df_orders my_df = df_orders.copy() # Cambio el indice del df_articles df_articles.set_index('article_id', inplace=True) # Agrego 3 columnas y pongo el campo que me va a servir de "ancla" para buscar la información real. my_df = my_df.assign(article_name = my_df['article_id']) my_df = my_df.assign(total_amount = my_df['article_id']) my_df = my_df.assign(seller_name = my_df['seller_id']) print(df_articles)

#Reemplazar los valores reales en el df for i in range (len(my_df.index)): #len(my_df.index) devuelva la cantidad de filas (registros) #reemplazo el nombre del articulo usando el id guardado en my_df article = df_articles.loc[my_df.loc[i]['article_id']]['article_name'] my_df.loc[i, 'article_name'] = article #reemplazo el nombre del vendedor usando el id guardado en my_df my_df.loc[i, 'seller_name'] = df_sellers.loc[my_df.loc[i]['seller_id']]['seller_name'] #busco el pecio unitario y lo multiplico por la cantidad de unidades vendidas. my_df.loc[i, 'total_amount'] = df_articles.loc[my_df.loc[i]['article_id']]['unit_price'] * my_df.loc[i, 'quantity'] #elimino las columnas que no utilizo my_df.drop(['article_id', 'seller_id', 'order_id'], axis='columns', inplace=True) print(my_df.head())