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import pytz
import os
# Configurar la zona horaria de Bogotá, Colombia
bogota_tz = pytz.timezone('America/Bogota')
# Obtener la fecha y hora actual en la zona horaria de Bogotá
fecha_hora_actual_bogota = datetime.now(bogota_tz)
# Obtener el correo del Correo que ejecuta el proyecto desde una variable de entorno
Correo_actual = os.getenv('DEEPNOTE_USER_EMAIL', 'ingprocesos@dyaboo.com')
# Obtener el nombre del usuario desde una variable de entorno
Usuario_actual = os.getenv('DEEPNOTE_USER_NAME', 'usuario_no_disponible')
# Crear un DataFrame con la información, quitando los segundos de la hora
hora_sin_segundos = fecha_hora_actual_bogota.time().replace(second=0, microsecond=0)
df_ultima_actualizacion = pd.DataFrame({
'Fecha': [fecha_hora_actual_bogota.date()],
'Hora': [hora_sin_segundos],
'Correo': [Correo_actual],
'Usuario': [Usuario_actual] # Nueva columna para identificar al usuario
})
# Convertir la fecha a cadena
df_ultima_actualizacion['Fecha'] = df_ultima_actualizacion['Fecha'].astype(str)
# Convertir la hora a cadena
df_ultima_actualizacion['Hora'] = df_ultima_actualizacion['Hora'].astype(str)
# CREAR NUEVAS COLUMNAS Y AGREGAR PREFIJOS
df_ultima_actualizacion['Titulo'] = 'ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN'
df_ultima_actualizacion['Foto_Fondo_Blanco'] = 'https://www.appsheet.com/template/gettablefileurl?appName=GESTORDEFOTOS-132956441-24-04-19&tableName=BD_Fotos_Correrias&fileName=BD_Fotos_Correrias_Images%2FTe25-13108-0.x.232120.png'
df_ultima_actualizacion['Foto_Fondo_Negro'] = 'https://www.appsheet.com/template/gettablefileurl?appName=GESTORDEFOTOS-132956441-24-04-19&tableName=BD_Fotos_Correrias&fileName=BD_Fotos_Correrias_Images%2FTe25-13108-1.x.232112.png'
df_ultima_actualizacion['Fecha'] = 'FECHA: ' + df_ultima_actualizacion['Fecha']
df_ultima_actualizacion['Hora'] = 'HORA: ' + df_ultima_actualizacion['Hora']
# rEORDENAR LAS COLUMNAS
df_ultima_actualizacion = df_ultima_actualizacion[['Titulo','Fecha','Hora','Correo','Foto_Fondo_Blanco','Foto_Fondo_Negro']]
# Mostrar el DataFrame
df_ultima_actualizacion