def ozet_tablosu(df_birlesik, secili_modeller=None, secili_saha=None, secili_piyasa=None): """MAE / RMSE / Ortalama Sapma özet tablosunu pandas DataFrame olarak döner.""" df = df_birlesik.copy() if secili_saha: df = df[df["plant"] == secili_saha] if secili_modeller: df = df[df["model"].isin(secili_modeller)] if secili_piyasa: df = df[df["piyasa_tipi"] == secili_piyasa] return ( df.groupby(["model", "piyasa_tipi"])["sapma"] .agg(MAE=mae, RMSE=rmse, Ortalama_Sapma="mean", n="count") .round(3) .reset_index() .sort_values(["piyasa_tipi", "MAE"]) ) def _tablo_trace_olustur(ozet_df, gorunur): """Tek bir go.Table trace'i üretir. Her sütun (MAE, RMSE, Ort. Sapma) kendi içinde, kendi piyasa grubunda BAĞIMSIZ olarak yeşil (en iyi) - sarı (orta) - kırmızı (en kötü) arasında sürekli bir renk geçişi uygular.""" ozet_df = ozet_df.reset_index(drop=True) n = len(ozet_df) zebra = ["#f7f8fa" if i % 2 == 0 else "white" for i in range(n)] YESIL = (215, 245, 223) # #d7f5df — en iyi SARI = (255, 243, 205) # orta KIRMIZI = (250, 219, 216) # en kötü def gradyan_renk(oran): """oran: 0 (en iyi/yeşil) -> 1 (en kötü/kırmızı) arası, sarı ortada.""" oran = max(0.0, min(1.0, oran)) if oran < 0.5: t = oran / 0.5 a, b = YESIL, SARI else: t = (oran - 0.5) / 0.5 a, b = SARI, KIRMIZI r = round(a[0] + (b[0] - a[0]) * t) g = round(a[1] + (b[1] - a[1]) * t) bl = round(a[2] + (b[2] - a[2]) * t) return f"rgb({r},{g},{bl})" def gradyan_renkleri(degerler, mutlak=False): """Her piyasa_tipi grubu içinde min-max'a göre normalize edip gradyan renk döndürür.""" renkler = [None] * n for piyasa in ozet_df["piyasa_tipi"].unique(): idxs = [i for i in range(n) if ozet_df["piyasa_tipi"].iloc[i] == piyasa] if not idxs: continue degs = [abs(degerler[i]) if mutlak else degerler[i] for i in idxs] en_iyi, en_kotu = min(degs), max(degs) for i, d in zip(idxs, degs): oran = 0.0 if en_kotu == en_iyi else (d - en_iyi) / (en_kotu - en_iyi) renkler[i] = gradyan_renk(oran) return renkler mae_renkleri = gradyan_renkleri(list(ozet_df["MAE"])) rmse_renkleri = gradyan_renkleri(list(ozet_df["RMSE"])) sapma_renkleri = gradyan_renkleri(list(ozet_df["Ortalama_Sapma"]), mutlak=True) model_renkleri = [RENK_PALETI.get(m, "#888") for m in ozet_df["model"]] # Sabit 3 haneli ondalık gösterim — pandas'ın float yuvarlamasında "1.280" # gibi değerlerin sondaki sıfırı kaybedip "1.28" görünmesini engeller. mae_metin = [f"{v:.3f}" for v in ozet_df["MAE"]] rmse_metin = [f"{v:.3f}" for v in ozet_df["RMSE"]] sapma_metin = [f"{v:+.3f}" for v in ozet_df["Ortalama_Sapma"]] return go.Table( visible=gorunur, columnwidth=[90, 55, 55, 55, 70, 40], header=dict( values=["Model", "Piyasa", "MAE", "RMSE", "Ort. Sapma", "n"], fill_color="#1a1a2e", font=dict(color="white", size=13, family=FONT_AILESI), align="center", height=36, ), cells=dict( values=[ [f"● {m}" for m in ozet_df["model"]], ozet_df["piyasa_tipi"], mae_metin, rmse_metin, sapma_metin, ozet_df["n"], ], fill_color=[zebra, zebra, mae_renkleri, rmse_renkleri, sapma_renkleri, zebra], font=dict( color=[model_renkleri, "#333", "#333", "#333", "#333", "#333"], size=12, family=FONT_AILESI, ), align=["left", "center", "center", "center", "center", "center"], height=30, line_color="#eaeaea", ), ) def ozet_tablosu_interaktif(df_birlesik, secili_modeller=None, secili_saha_baslangic=None, baslik_on="Model Performans Özeti"): """ ozet_tablosu()'nu her Saha seçeneği için önceden hesaplayıp tek bir Plotly figüründe üst üste koyuyor, dropdown ile aralarında geçiş yapılabiliyor — dış widget'a gerek kalmıyor. """ saha_secenekleri = ["Tümü"] + [s for s in SAHA_LISTESI if s != "Tümü"] # SAHA_LISTESI icinde zaten "Tümü" varsa bile tekrarlanmaz baslangic_saha = secili_saha_baslangic if secili_saha_baslangic else "Tümü" fig = go.Figure() ozet_dfs = [] for saha_opt in saha_secenekleri: saha_param = None if saha_opt == "Tümü" else saha_opt ozet_df = ozet_tablosu(df_birlesik, secili_modeller=secili_modeller, secili_saha=saha_param) ozet_dfs.append(ozet_df) gorunur = (saha_opt == baslangic_saha) fig.add_trace(_tablo_trace_olustur(ozet_df, gorunur)) toplam = len(fig.data) def gorunurluk(idx): arr = [False] * toplam arr[idx] = True return arr butonlar = [ dict(label=saha_opt, method="update", args=[{"visible": gorunurluk(i)}, {"title.text": f"{baslik_on} — {saha_opt}"}]) for i, saha_opt in enumerate(saha_secenekleri) ] fig.update_layout(updatemenus=[dict( type="dropdown", direction="down", buttons=butonlar, x=1, xanchor="right", y=1.02, yanchor="bottom", bgcolor="#f5f5f7", borderwidth=0, font=dict(size=10), pad=dict(t=1, b=1, l=3, r=3), active=saha_secenekleri.index(baslangic_saha), )]) max_satir = max(len(df) for df in ozet_dfs) fig.update_layout( title=dict(text=f"{baslik_on} — {baslangic_saha}", font=dict(size=16, family=FONT_AILESI, color="#1a1a2e"), x=0.02), height=110 + 34 * max_satir, margin=dict(l=10, r=10, t=90, b=10), paper_bgcolor="white", ) return fig ozet_tablosu_interaktif(df_birlesik).show()