import pandas as pd import numpy as np import geopandas as gpd

coq_ssi = pd.read_csv('../SII_data/SII_data/Cqbo_SII.csv')

coq_ssi

coq_ssi.info()

ssi_2005_2009 = pd.read_csv('../SII_data/SII_data/PUB_EMPRESAS_PJ_2005a2009.txt', encoding='latin1', sep='\t')

ssi_2005_2009

ssi_2005_2009.info()

ssi_2010_1014 = pd.read_csv('../SII_data/SII_data/PUB_EMPRESAS_PJ_2010a2014_Chile_SSI.txt', encoding='latin1', sep='\t')

ssi_2010_1014

ssi_2010_1014.info()

sii_2015_2019 = pd.read_csv('../SII_data/SII_data/PUB_EMPRESAS_PJ_2015a2019_Chile_SSI.txt', error_bad_lines=False, encoding='latin1', sep='\t')

sii_2015_2019

sii_2015_2019.info()

rne = gpd.read_file('../Archivos_Finales_Paper/geodataframes/Directorio_Nacional_de_Empresas_2017/Directorio_Nacional_de_Empresas_2017.shp')

rne

rne.info()

# REVISAMOS EL SISTEMA DE REFERENCIA DEL ARCHIVO rne.crs

comunas_chile = gpd.read_file('../SHP_CHILE/Comunas/comunas.shp')

comunas_chile

comunas_chile.info()

# REVISAMOS EL SISTEMA DE REFERENCIA DEL ARCHIVO comunas_chile.crs