import pandas as pd import numpy as np import datetime data = { "produto": ["Produto A", "Produto B", "Produto C", "Produto A", "Produto D", "Produto C", "Produto B", "Produto E", "Produto D", "Produto A", "Produto C", "Produto B", "Produto D", "Produto A", "Produto B", "Produto E", "Produto C", "Produto A", "Produto B", "Produto D"], "quantidade": [10, 5, 8, 3, '-', 2, 2, 4, 9, None, 3, 8, 2, None, 6, 10, 4, 5, 8, 9], "data_venda": ["23-01-03", "2023-02-15", "2-03-20", "2023-04-10", "2023-05-05", "2023-06-18", "23/07/22", "3-08-12", "2023-09-07", "2023-10-09", "23-11-25", "2023/12/14", "2023-01-28", "2023-02-09", "2023-03-01", "2023-04-22", "2023-05-19", "2023-06-30", "2023-07-11", "2023-08-25"] } df = pd.DataFrame(data) df

def validar_data(dt_input): try: if pd.notna(dt_input): if (len(dt_input) == 8) & ('/' in dt_input): dt_result = datetime.datetime.strptime(dt_input, '%y/%m/%d') dt_valid = True elif (len(dt_input) == 8) & ('-' in dt_input): dt_result = datetime.datetime.strptime(dt_input, '%y-%m-%d') dt_valid = True elif (len(dt_input) == 10) & ('/' in dt_input): dt_result = datetime.datetime.strptime(dt_input, '%Y/%m/%d') dt_valid = True elif (len(dt_input) == 10) & ('-' in dt_input): dt_result = datetime.datetime.strptime(dt_input, '%Y-%m-%d') dt_valid = True else: dt_result = None dt_valid = False else: dt_result = None dt_valid = False return dt_valid, dt_result except ValueError: return False, None

def validar_quantidade(qtd_input): try: if pd.notna(qtd_input): qtd_input = int(qtd_input) if 0 <= qtd_input <= 1000: qtd_valid = True qtd_clean = qtd_input else: qtd_valid = False qtd_clean = None else: qtd_valid = False qtd_clean = None return qtd_valid, qtd_clean except ValueError: return False, None

df_cleaned = df.copy() list_venda_valida = [] list_venda_clean = [] list_qtd_valida = [] list_qtd_clean = [] for index,linha in df_cleaned.iterrows(): data_venda_valida, data_venda_clean = validar_data(linha['data_venda']) list_venda_valida.append(data_venda_valida) list_venda_clean.append(data_venda_clean) df_cleaned['data_venda_valida'] = list_venda_valida df_cleaned['data_venda_clean'] = list_venda_clean for index,linha in df_cleaned.iterrows(): qtd_valida, qtd_clean = validar_quantidade(linha['quantidade']) list_qtd_valida.append(qtd_valida) list_qtd_clean.append(qtd_clean) df_cleaned['quantidade_valida'] = list_qtd_valida df_cleaned['quantidade_clean'] = list_qtd_clean quantidades_falso = len(df_cleaned[df_cleaned['quantidade_valida'] == False]) datas_falso = len(df_cleaned[df_cleaned['data_venda_valida'] == False]) print(f'{quantidades_falso} registros com quantidade inválida') print(f'{datas_falso} registros com data_venda inálida') df_cleaned