import seaborn as seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Ministerio Data Base - anonimizada.xlsx')
df.head()
salario_base = df[(df['Rubro']== 'SALARIO BASE')]
seaborn.violinplot(data=salario_base, x='Genero', y= 'Monto', palette= 'inferno', cut= 0, order=["Mujer", "Hombre"]).set(title='COMPARATIVA DE SALARIO BASE ENTRE HOMBRE Y MUJER')
salario_base_mujer = df[(df['Rubro']== 'SALARIO BASE') & (df['Genero']=='Mujer')]
Q3_base_mujer = salario_base_mujer['Monto'].quantile(q=0.75)
min_val_base_mujer = salario_base_mujer['Monto'].min()
max_val_base_mujer = salario_base_mujer['Monto'].max()
print(Q3_base_mujer)
print(min_val_base_mujer)
print(max_val_base_mujer)
seaborn.histplot(salario_base_mujer['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA SALARIO BASE MUJER')
salario_base_hombre = df[(df['Rubro']== 'SALARIO BASE') & (df['Genero']=='Hombre')]
Q3 = salario_base_hombre['Monto'].quantile(q=0.75)
min_val_base_hombre = salario_base_hombre['Monto'].min()
max_val_base_hombre = salario_base_hombre['Monto'].max()
print(Q3)
print(min_val_base_hombre)
print(max_val_base_hombre)
seaborn.histplot(salario_base_hombre['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA SALARIO BASE HOMBRE')
aumentos_anuales = df[(df['Rubro']== 'AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS LEY 9635')]
seaborn.violinplot(data=aumentos_anuales, x='Genero', y= 'Monto', palette= 'inferno', order=["Mujer", "Hombre"], cut= 0).set(title='COMPARATIVA DE AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS ENTRE HOMBRE Y MUJER', ylim=(0, 500000))
aumentos_anuales_mujer = df[(df['Rubro']== 'AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS LEY 9635') & (df['Genero']=='Mujer')]
Q3_aumentos_acum_mujer = aumentos_anuales_mujer['Monto'].quantile(q=0.75)
min_val_aumentos_acum_mujer = aumentos_anuales_mujer['Monto'].min()
max_val_aumentos_acum_mujer = aumentos_anuales_mujer['Monto'].max()
print(Q3_aumentos_acum_mujer)
print(min_val_aumentos_acum_mujer)
print(max_val_aumentos_acum_mujer)
seaborn.histplot(aumentos_anuales_mujer['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS MUJER')
aumentos_anuales_hombre = df[(df['Rubro']== 'AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS LEY 9635') & (df['Genero']=='Hombre')]
Q3_aumentos_acum_hombre = aumentos_anuales_hombre['Monto'].quantile(q=0.75)
min_val_aumentos_acum_hombre = aumentos_anuales_hombre['Monto'].min()
max_val_aumentos_acum_hombre = aumentos_anuales_hombre['Monto'].max()
print(Q3_aumentos_acum_hombre)
print(min_val_aumentos_acum_hombre)
print(max_val_aumentos_acum_hombre)
seaborn.histplot(aumentos_anuales_hombre['Monto'], alpha=0.6).set(title='HISTOGRAMA AUMENTOS ANUALES ACUMULADOS HOMBRE')