Ejercicio básico de Data Wrangling

import requests import numpy as np import pandas as pd import json

#LECTURA DE TABLA 1 personas = pd.read_csv("p_data.csv", delimiter = ';') personas

#LECTURA DE LA TABLA 2 personas2 = pd.read_csv("w_data.csv", delimiter = ';') personas2

#UNIR LAS DOS TABLAS POR EL CAMPO EN COMUN "ID" personas3 = pd.merge(personas, personas2, how='inner', on='ID').sort_values(by='ID') personas3

#CUANTOS ID TIENEN EN COMUN personas3['ID'].value_counts()

#TAMAÑO DE LA BASE personas3.shape

personas3.info

#TIPOS DE SALARIOS personas3['Target'].value_counts()

personas3

#QUITAR PUNTO CON LAS POSICIONES personas3['Target'] = personas3['Target'].str.strip().str.replace('.','')

personas3.head()

personas3['Target'].value_counts()

personas3.groupby('Race')['Target'].agg(Razas_que_fueron_mas_registradas='count')