# Exploración del df de vendedores
print('Muestra de datos')
print(df_sellers.head())
print('\nFormato del dataframe')
print(df_sellers.shape)
# Exploración del df de órdenes
print('Muestra de datos')
print(df_orders.head())
print('\nFormato del dataframe')
print(df_orders.shape)
df_articles['unit_price'] = df_articles['unit_price'].astype(float)
print(df_articles.dtypes)
my_df = df_orders.copy()
# Cambio el índice del df artículos
df_articles.set_index('article_id', inplace=True)
print(my_df)
#print(df_articles)
my_df = my_df.assign(article_name = my_df['article_id'])
my_df = my_df.assign(total_amount = my_df['article_id'])
my_df = my_df.assign(seller_name = my_df['seller_id'])
for i in range(len(my_df.index)):
article = df_articles.loc[my_df.loc[i]['article_name']]['article_name']
my_df.loc[i,'article_name'] = article
my_df.loc[i,'total_amount'] = my_df.loc[i,'quantity'] * df_articles.loc[my_df.loc[i]['total_amount']]['unit_price']
my_df.loc[i,'seller_name'] = df_sellers.loc[my_df.loc[i]['seller_name']]['seller_name']
my_df.drop(['order_id','article_id','seller_id'], axis='columns', inplace=True)
print(my_df)
¿Cuál es el artículo más vendido? (unidades)
HDD
¿Qué artículo es el que más ingresos nos proporcionó?
1. Full Pc 538335.93 2. Notebook 251000.00 3. Smartphone 152250.00 4. Chair 69477.48 5. Tablet 48620.00
¿A qué vendedor debe otorgarse el bono por "Mejor vendedor del mes"?
Vendedor : Janel O'Curran
¿Hay grandes variaciones en ventas a lo largo del mes?
Se muestran mayor variaciones para la semana 1 del mes en comparación con el resto de las semanas.
Países con mayor compras
Brazil Monto Total: 441.271,85
Los 5 artículos que menos ingresos generaron
1. Pci Express Port 2944.92 2. Heatsink 2800.00 3. Fan Cooler 871.25 4. Usb Cable 805.35 5. Sata Cable 564.96