Nombre: Piazza Luis Alberto

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA suma_articulos = my_df.groupby('article_name').sum() por_cant = suma_articulos.sort_values('quantity', ascending=False) print(por_cant['quantity'].head(1)) print() print('El articulo mas vendido es HDD con un total de 413 unidades')

# RESOLUCIÓN GRÁFICA sns.barplot(y=por_cant["quantity"], x=por_cant.index) plt.title('Cantidad de unidades Vendidas x Articulo', fontsize=25) plt.xticks(rotation=80) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df2 = (my_df.groupby(by='article_name').sum()).sort_values('total_amount',ascending=False).head(5) pd.options.display.float_format = '$ {:,.2f}'.format print(df2['total_amount']) print() print('El articulo que mas ingresos nos dio es Full PC con un total de $ 538,335.93')

# RESOLUCIÓN GRÁFICA ---> OJO: Voy a tomar sólo los 5 primeros artículos que más ingresos proporcionaron # No puedo hacer una comparativa ni porcentajes porque no tomé el total de los datos #plt.pie(x=df2['total_amount'], labels=df2.index) #plt.show() plt.title('Monto de Ingreso x Articulo', fontsize=25) plt.ylabel('Articulos') plt.xlabel('Monto Total') plt.barh(df2.index,df2['total_amount'] , height=0.8) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df3 = (my_df.groupby(by='seller_name').sum()).sort_values('total_amount',ascending=False).head(10) pd.options.display.float_format = '$ {:,.2f}'.format print(df3[['quantity']+['total_amount']]) print() print("El mejor vendedor es Janel O'Curran con un total de $ 192,832.47")

# RESOLUCIÓN GRÁFICA plt.title('Monto de Ingreso x Vendedor', fontsize=25) plt.xlabel('Vendedores') plt.ylabel('Monto Total') plt.bar(df3.index,df3['total_amount']) plt.xticks(rotation=60, ha="right") plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df4 = (my_df.groupby(by='week').sum()).sort_values('total_amount',ascending=False) pd.options.display.float_format = '$ {:,.2f}'.format print(df4['total_amount'])

# RESOLUCIÓN GRÁFICA dfa = sns.barplot(df4.index,df4['total_amount']) plt.title('Variacion de ventas en el mes x Semana', fontsize=25) plt.xlabel('Semanas') plt.ylabel('Monto Total') for i in dfa.containers: dfa.bar_label(i,) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA # ¿Cuales son los 5 paises que mas compraron en unidades y en pesos durante el mes? # Mostrar los mejores países en venta por unidades my_df5=my_df.groupby('country_name').sum().head(5) por_cant = my_df5.sort_values('quantity', ascending=False) print(por_cant['quantity']) print() # Mostrar los mejores países en venta por monto my_df5a=my_df.groupby('country_name').sum().head(5) por_cant1 = my_df5a.sort_values('total_amount', ascending=False) pd.options.display.float_format = '$ {:,.2f}'.format print(por_cant1['total_amount'])

# RESOLUCIÓN GRAFICA sns.barplot(y=por_cant["quantity"], x=por_cant.index) plt.title('Países que mas compraron en Unidades', fontsize=25) plt.xlabel('Países', fontsize=20) plt.ylabel('Cantidad de unidades vendidas', fontsize=10) plt.xticks(rotation=60) plt.show() sns.barplot(y=por_cant1["total_amount"], x=por_cant1.index ) plt.title('Países que mas compraron en Monto', fontsize=25) plt.xlabel('Países', fontsize=20) plt.ylabel('Cantidad de ventas en monto', fontsize=10) plt.xticks(rotation=60) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA # Saco los dos articulos a analizar y los junto por País sumandolos my_df6 = my_df['article_name'].isin(['Tablet','Full Pc']) seleccion_articulos = my_df[my_df6].sort_values('country_name', ascending=True) seleccion_articulos1 = seleccion_articulos.groupby(['country_name', 'article_name']).sum() seleccion_articulos1.reset_index(level=1, inplace=True) print(seleccion_articulos1[['article_name']+['quantity']])

# RESOLUCIÓN GRAFICA sns.set(style='whitegrid', palette='dark') sns.barplot(x=seleccion_articulos1.index, y=seleccion_articulos1['quantity'], hue=seleccion_articulos1['article_name']) plt.title('Comparación de Full Pc y Tablet por Países', fontsize=20) plt.xlabel('Países', fontsize=20) plt.ylabel('Cantidad de ventas en unidades', fontsize=10) plt.xticks(rotation=80) plt.show()

# RESOLUCIÓN ANALÍTICA df8 = (my_df.groupby(by='seller_name').sum()).sort_values('total_amount',ascending=True).head(5) pd.options.display.float_format = '$ {:,.2f}'.format print(df8[['quantity']+['total_amount']])

# RESOLUCIÓN GRÁFICA plt.barh(df8.index,df8['total_amount'],color='turquoise') plt.title('5 Peores vendedores en Monto', fontsize=25) plt.xlabel('Monto de venta', fontsize=20) plt.ylabel('Vendedores', fontsize=20) plt.xticks(rotation=60, ha="center") plt.show()