%%bash # If your project has a 'requirements.txt' file, we'll install it here apart from blacklisted packages that interfere with Deepnote (see above). if test -f requirements.txt then sed -i '/jedi/d;/jupyter/d;' ./requirements.txt pip install -r ./requirements.txt else echo "There's no requirements.txt, so nothing to install. This is the case with most projects." fi

Pernahkah Anda menggunakan Jupyter Notebook atau Google Colab untuk proyek sains data Anda? Saya tahu ini pertanyaan bodoh untuk ditanyakan pada kandidat data science. Notebook Jupyter terkenal dan digunakan setiap hari oleh sebagian besar, jika tidak semua, Analis Data dan Ilmuwan Data. Pernahkah Anda menggunakan Jupyter Notebook atau Google Colab untuk proyek sains data Anda? Saya tahu ini pertanyaan bodoh untuk ditanyakan pada kandidat data science. Notebook Jupyter terkenal dan digunakan setiap hari oleh sebagian besar, jika tidak semua, Analis Data dan Ilmuwan Data. Pengembang web memiliki preferensi editor yang sedikit berbeda dari ilmuwan data. Mereka lebih menyukai teks PyCharm, VS Code, Vim, dan Sublime daripada data scientist, sementara banyak data scientist lebih memilih Jupyter Notebook sebagai alat utama. [1] Apakah itu berarti semua orang menyukainya? Ternyata ada orang yang membenci pemrograman gaya Notebook dalam ilmu Data. Bukan hanya karena preferensi pribadi mereka tetapi karena beberapa alasan yang memaksa. Alexander Mueller menulis posting berjudul 5 alasan mengapa notebook jupyter payah . Di mana dia menyebutkan tentang beberapa masalah Notebook Jupyter seperti kesulitan mempertahankan versi kode, tidak ada koreksi gaya kode dan yang terpenting alur kerja non-linier di mana sel kode dapat dijalankan dalam urutan apa pun dan menghasilkan hasil yang tidak terduga. Listen to Kasus melawan podcast notebook jupyter oleh Joel Grus di mana dia menekankan tentang bagaimana status sel di notebook dapat menghasilkan hasil yang tidak terduga. Tim di Deepnote berkonsentrasi pada beberapa masalah ini dan mencoba menyelesaikannya. Deepnote adalah buku catatan berbasis awan dengan semua fungsi dasar Jupyter serta kolaborasi waktu nyata. Deepnote pada dasarnya seperti versi Google Colab yang ditingkatkan dengan lebih banyak fitur disertakan. Sebelum mengambil kesimpulan apa pun tentang kegunaan, kemampuan beradaptasi, dan masa depan Deepnote, saya ingin menekankan bahwa perubahan itu tidak mudah atau cepat. Sulit untuk beradaptasi dengan