Importamos las librerias
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
Leemos la base de datos a trabajar en nuestra ruta de origen
plt.hist(iris['sepal-length'], color='orange', bins=int(180/5))
plt.show()
sns.distplot(iris['sepal-length'], hist=True, kde=True,
color='orange', bins=int(180/5))
Calculo de la varianza
iris['sepal-length'].var()
iris['sepal-length'].std()
iris['sepal-length'].mean()
Creacion de una muestra mediante el muestreo aleatorio simple
muestra = iris.sample(frac=0.5)
muestra
Calculo de la varianza muestral
muestra['sepal-length'].var()
Calculo de la desviacion estandar
muestra['sepal-length'].std()
muestra['sepal-length'].mean()