Importando nuestros paquetes
¡Deepnote ya viene instalado con varias librerías/paquetes para Data Science!
import pandas as pd
Código de Python
DeepNote nos ofrece código de Python limpio y legible.
df = pd.read_csv('autos.csv')
df.tail(5)
Consultas SQL locales
Acá agrupamos por Países, y exploramos el promedio de año de producción.
SELECT AVG(ano) AS cantidad, origen
FROM 'autos.csv'
GROUP BY origen
ORDER BY cantidad ASC
Otro Ejemplo
Acá exploramos la cantidad de autos Chinos mediante nuestra consulta.
SELECT COUNT(*) AS cantidad_chinos
FROM 'autos.csv'
WHERE origen = 'China'
Input visual
Además de este tipo de input, podemos seleccionar otras opciones, como calendarios, opciones, etc.
nuestro_input
75 / 100
tu_mensaje
print(f"Tu input es {nuestro_input}")
print(f"Tu mensaje es '{tu_mensaje}'")
Visualizar data sin código
Esto es muy personalizable, podemos cambiar las coordenadas X e Y según tu DataFrame, tu tipo de Chart, y mucho más.
Y esto nos muestra que la tendencia de orígenes esta en China.
Otros gráficos
Este otro gráfico nos demuestra que la tendencia de la columna 'años' está entre 2005 y 2010.
Este nos muestra que la tendencia de colores esta en Yellow.
Gracias por ver!
Este mini-proyecto ha sido realizado para el curso de Jupyter Notebooks en Platzi para mostrarte lo poderoso que es DeepNote 🚧