import os # Ruta a la carpeta que contiene los archivos CSV ruta_carpeta = '/work/file_input_uploads' # Reemplaza con la ruta de tu carpeta # Listar todos los archivos en la carpeta archivos = os.listdir(ruta_carpeta) # Filtrar los archivos CSV csv_archivos = [archivo for archivo in archivos if archivo.endswith('.csv')] # Mostrar los archivos CSV encontrados for archivo in csv_archivos: print(archivo)

import pandas as pd import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go dfaux = pd.DataFrame({ 'Sample': samples, 'Lim': lims, 'Arc': arcs, 'Are': ares }) # Crear gráfico ternario interactivo fig = px.scatter_ternary(dfaux, b='Arc', a='Lim', c='Are', text=dfaux.index, title="Diagrama Ternario de Arc, Lim, y Are") # Añadir una línea horizontal al 75% de Limo fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[75, 75], # Constante para Lim b=[0, 25], # Varia de 0 a 25 para Arc c=[25, 0], # Varia de 25 a 0 para Are mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[25, 0], b=[75, 75], c=[0, 25], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[0, 25], b=[25, 0], c=[75, 75], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[75, 60], b=[12.5, 20], c=[12.5, 20], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[50, 40], b=[50, 40], c=[0, 20], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[0, 20], b=[50, 40], c=[50, 40], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[50, 40], b=[0, 20], c=[50, 40], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[60, 20], b=[20, 60], c=[20, 20], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[20, 20], b=[60, 20], c=[20, 60], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[20, 60], b=[20, 20], c=[60, 20], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[20, 12.5], b=[60, 75], c=[20, 12.5], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una línea diagonal fig.add_trace(go.Scatterternary( a=[12.5, 20], b=[12.5, 20], c=[75, 60], mode='lines', line=dict(color='black', width=2), showlegend=False )) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Silt", # Texto de la anotación x=0.5, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.8, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Sand", # Texto de la anotación x=0.9, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.1, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Clay", # Texto de la anotación x=0.1, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.1, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Sandy Clay", # Texto de la anotación x=0.3, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.1, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Clayey Sand", # Texto de la anotación x=0.65, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.1, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Silt Clay", # Texto de la anotación x=0.2, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.3, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Clayey Silt", # Texto de la anotación x=0.4, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.6, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Silt Sand", # Texto de la anotación x=0.8, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.3, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Añadir una anotación en una coordenada específica fig.add_annotation( text="Sand Silt", # Texto de la anotación x=0.6, # Coordenada en el espacio ternario (normalmente es necesario ajustar) y=0.6, # Coordenada en el espacio ternario showarrow=False, arrowhead=2, ax=0, # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección x ay=0 # Desplazamiento del texto respecto al punto en la dirección y ) # Configurar el diseño del gráfico fig.update_layout( ternary=dict( sum=100, aaxis=dict( title="%Silt (63-4 \u03BCm)", tickvals=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100], ticktext=["0%", "10%", "20%", "30%", "40%", "50%", "60%", "70%", "80%", "90%", "100%"], linewidth=2, showline=True ), baxis=dict( title="%Clay (<4 \u03BCm)", tickvals=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100], ticktext=["0%", "10%", "20%", "30%", "40%", "50%", "60%", "70%", "80%", "90%", "100%"], linewidth=2, showline=True ), caxis=dict( title="%Sand (2000-63 \u03BCm)", tickvals=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100], ticktext=["0%", "10%", "20%", "30%", "40%", "50%", "60%", "70%", "80%", "90%", "100%"], linewidth=2, showline=True ) ), title="Diagrama Ternario Arcilla-Limo-Arena Sheppard 1979", autosize=False, width=700, # Ancho del gráfico height=700, # Alto del gráfico margin=dict(t=100, r=100, b=100, l=100) # Márgenes para ajustar la disposición ) # Mostrar gráfico fig.show() # Imprimir DataFrame print(dfaux)

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Seleccionar una muestra idx = df[df.iloc[:, 0] == input_1].index[0] # Extraer la fila seleccionada y las dos siguientes filas_relevantes = df.iloc[idx:idx+3] # Graficar el histograma plt.figure(figsize=(15, 10)) # Subgráfico 1: Histograma plt.subplot(2, 1, 1) plt.bar(filas_relevantes.iloc[0,2:], filas_relevantes.iloc[2,2:], width=0.1, color='skyblue', edgecolor='black') # Ajustar el eje x a escala logarítmica plt.xscale('log') plt.grid(True) plt.xlabel('Diámetro (x)') plt.ylabel('Frecuencia (q3)') plt.title('Histograma de Frecuencias') # Subgráfico 2: Función de Densidad de Probabilidad plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(filas_relevantes.iloc[0,2:], filas_relevantes.iloc[1,2:], marker='o', linestyle='-', color='orange') # Ajustar el eje x a escala logarítmica plt.xscale('log') plt.xlabel('Diámetro (x)') plt.ylabel('Frecuencia Acumulada (Q3)') plt.title('Función de Densidad de Probabilidad') plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show()

# Ruta a la carpeta que contiene los archivos CSV ruta_carpeta = '/work/file_input_uploads/' pd.read_csv(ruta_carpeta+downloads).T