✅ ¡Felicidades por terminar el curso!

Has aprendido bastante sobre la exploración y manipulación de valores faltantes.

Empezaste conociento las principales operaciones al trabajar con valores faltantes. Ahora, eres consciente de que estas operaciones no son universales y cada software decide tratar a los valores faltantes a su conveniencia.

Y, hablando de conveniencias, comenzaste tu camino en la exploración de valores faltantes a través de una representación universal de qué es lo que faltaba. No obstante, no pasó mucho para darte cuenta de que los valores faltantes pueden existir en formas muy variables. Incluso, en formas en las que no sabemos que nos faltan estos valores en sí mismos.

Con los valores faltantes ya expuestos, te conviertes en una persona capaz de explorarlos en profundidad de forma estadística y visual. Entendiendo así, los distintos mecanismos que pueden tener los valores faltantes: MCAR, MAR y MNAR.

A su vez, aprendiste las bases sobre cómo tratarlos a través de la eliminación de elementos o la imputación de valores de una forma básica y sencilla. Por lo tanto, necesitarás continuar tu camino de aprendizaje con un curso que te permita profundizar en estas técnicas de tratamiento para valores faltantes.

Te recomiendo continuar con mi Curso de Imputación de Valores Faltantes para Ciencia de Datos. Estoy seguro de que tus habilidades adquiridas hasta el momento mejorarán, permitiéndote realizar análisis cada vez más complejos y cercanos al mundo real.

Con mucha alegría por tu logro,
Jesús Vélez Santiago